딥시크

딥시크는 대규모 언어 모델 개발을 전문으로 하는 중국의 스타트업이다. 중국 헤지펀드인 하이플라이어의 자회사로 운영되며, 인공지능 연구원과 컴퓨터 과학 분야의 인력을 중심으로 모델의 지식과 기능을 확장하고 있다. 이 기업은 고가의 연산 자원을 적게 사용하면서도 높은 성능을 내는 '가성비' 전략으로 인공지능 업계의 판도를 뒤흔들었다는 평가를 받는다.

딥시크는 모델 훈련 비용을 절감하기 위해 전문가 혼합(MoE) 레이어와 같은 기술을 통합하였다. 딥시크의 주장에 따르면 V3 모델 훈련에 소요된 비용은 약 600만 달러로, 이는 오픈AI의 GPT-4 훈련 비용인 1억 달러나 메타의 LLaMA 3.1이 소비한 컴퓨팅 파워와 비교했을 때 매우 낮은 수준이다. 또한 모델의 정확한 매개변수를 공개하는 '오픈 웨이트' 방식을 사용하여 개발자들이 특정 조건 하에 모델을 자유롭게 활용할 수 있도록 한다.

딥시크는 다양한 생성형 AI 모델을 출시하며 제품군을 확장하고 있다.

• DeepSeek-R1: 2025년 1월 출시된 모델로, 추론 능력이 강화되어 GPT-4o 및 오픈AI o1과 비견되는 성능을 보여준다.
• DeepSeek-V3: 안정화된 성능을 제공하는 대규모 언어 모델이다.
• DeepSeek-V4: 약 100만 자의 긴 문맥을 기억할 수 있는 신모델로, 에이전트 능력과 전반적인 지식 수준이 향상되었다.
• 기타 모델: 코드 작성에 특화된 DeepSeek Coder와 비전 모델인 Janus-Pro-7B 등이 있다.

2025년 1월, 딥시크의 챗봇 앱은 미국 iOS 앱 스토어에서 챗GPT를 제치고 무료 앱 다운로드 순위 1위를 기록하였다. 이러한 성공은 글로벌 AI 경쟁 구도에 변화를 일으켰으며, 발표 직후 엔비디아의 주가가 급락하는 등 금융 시장에도 큰 영향을 미쳤다. 딥시크는 무료 기본 플랜 외에도 토큰 사용량과 이미지 생성 크레딧을 추가로 제공하는 유료 프로 플랜을 운영하고 있다.

딥시크의 급격한 성장에 따라 개인 정보 보호 및 정보 통제에 대한 우려도 제기되고 있다. 중국 정부의 검열 정책 준수 여부와 데이터 수집 관행에 대한 의문이 제기되면서 여러 국가에서 규제 조사가 시작되기도 하였다. 반면, 오픈 소스 생태계에 대한 기여와 에너지 효율성 측면에서는 긍정적인 평가를 동시에 받고 있다.