업무 자동화

업무 자동화는 디지털 도구를 사용하여 업무의 흐름을 최적화하고 인간의 개입을 최소화하는 과정이다. 일상생활에서의 공항 체크인 키오스크, 셀프 계산대, 주문 키오스크 등이 대표적인 사례이다. 기업 환경에서는 비즈니스 프로세스 내의 개별 작업을 자동화하는 것이 가장 기본적인 형태이며, 과거의 단순 반복 작업에서 현재는 AI 기술의 발전으로 복잡한 의사결정이 필요한 영역까지 확장되고 있다.

업무 자동화는 규칙 기반 논리와 인공지능을 결합하여 수행된다.

• 워크플로 자동화: 규칙 기반 논리를 사용하여 수동 프로세스를 자동화한다. 일반적으로 'A가 발생하면 B를 수행한다'는 식의 'if/then' 문을 따른다.
• 로봇 프로세스 자동화(RPA): 인간이 컴퓨터에서 수행하는 일상적이고 반복적인 작업을 소프트웨어 로봇이 대행하도록 한다.
• 지능형 자동화: AI와 모니터링 기술을 통합하여 콘텐츠 및 프로세스 인사이트를 제공하고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다.

조직이 업무 자동화를 성공적으로 구현하기 위해 따르는 일반적인 단계는 다음과 같다.

1. 자동화할 작업 결정 및 평가: 모든 작업이 자동화에 적합한 것은 아니므로, 자동화가 가능한 특정 작업을 식별하고 가치를 평가한다.
2. 자동화 시스템 선택: 조직의 요구사항과 기술적 환경에 적합한 자동화 도구 및 소프트웨어를 선택한다.
3. 자동화 구현: 선택한 도구를 사용하여 워크플로를 구축하고 실제 업무 환경에 적용한다.
4. 자동화 영향 평가: 도입 후 생산성 향상, 오류 감소 등의 성과를 측정하고 개선 영역을 파악한다.

현대의 자동화 플랫폼은 기술적 지식이 부족한 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 기능을 제공한다.

• 노코드/로우코드 빌더: 드래그 앤 드롭 방식이나 자연어 입력을 통해 코딩 없이 자동화된 프로세스를 생성한다. 실제 통계에 따르면 자동화 구축 사용자의 약 80%가 비기술 직군인 경우도 존재한다.
• 커넥터 및 통합: 서로 다른 애플리케이션과 API를 연동하여 데이터가 끊김 없이 흐르도록 관리하며 업무 맥락 전환을 줄인다.
• 프로세스 마이닝: 기존 업무 프로세스를 분석하여 숨겨진 비효율성을 찾아내고 자동화 기회를 파악한다.
• 조건부 로직: 문제 분류, 요청 라우팅 등 복잡한 업무 흐름을 처리하기 위해 여러 분기 프로세스와 조건을 설정한다.

업무 자동화를 통해 조직은 다음과 같은 성과를 기대할 수 있다.