엣지 컴퓨팅

네트워크 에지상의 IoT 장치가 증가하면서 연산해야 할 데이터 양이 방대해졌다. 모든 데이터를 중앙 데이터 센터로 전달하면 네트워크 대역폭이 한계에 도달하고 전송 속도와 응답 시간이 저하된다. 엣지 컴퓨팅은 이러한 문제를 해결하기 위해 연산 기능을 데이터 센터에서 네트워크 에지 방향으로 옮겨 스마트 오브젝트, 휴대전화, 네트워크 게이트웨이 등에서 직접 작업을 수행하게 한다.

엣지 컴퓨팅은 정보 저장 및 컴퓨팅 능력을 정보를 생성하는 디바이스와 이를 소비하는 사용자에게 더 가까운 물리적 위치에 배치한다.

• 데이터 처리: 현장에서 발생하는 원시 데이터를 로컬에서 즉시 분석하고 처리한다.
• 데이터 선별: 처리된 데이터 중 필요한 정보만 선별하여 중앙 클라우드로 전송한다.
• 분산 구조: 중앙 집중형인 클라우드 컴퓨팅과 달리 각기 다른 네트워크 노드에 로직을 분산시킨다.

엣지 컴퓨팅은 기존 클라우드 방식에 비해 다음과 같은 이점을 제공한다.

1. 지연 시간 감소: 데이터 소스 근처에서 처리가 이루어지므로 실시간 응답이 가능하다.
2. 대역폭 효율성: 방대한 데이터를 중앙으로 전송하지 않아도 되므로 네트워크 비용과 부하를 줄인다.
3. 보안성 향상: 데이터를 로컬에서 처리함으로써 인터넷을 통한 데이터 전송 과정에서 발생할 수 있는 보안 리스크를 완화한다.
4. 운영 효율성: 조직이 데이터에 즉각적으로 액세스하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

실시간 데이터 분석과 즉각적인 대응이 필요한 산업 분야에서 널리 활용된다.

엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 한다. 오늘날 기업들은 자체 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드, 엣지 인프라를 결합한 하이브리드 클라우드 전략을 사용한다. 특히 엣지와 AI를 결합하여 연결된 장치에서 직접 머신러닝(ML) 작업을 수행하는 엣지 AI 방식이 성장하고 있다.