온디바이스 AI

온디바이스 AI는 '기기 위(On-Device)'라는 명칭 그대로 장치 내부에서 인공지능 연산과 추론을 수행하는 패러다임이다. 2022년 생성형 AI 모델의 급격한 발전과 함께 대규모 클라우드 기반 AI의 전력 소모 및 개인정보 유출 문제가 대두되면서 그 대안으로 주목받기 시작했다. 하드웨어의 성능 향상과 소프트웨어의 경량화 기술이 결합되어 가능해진 기술이다.

온디바이스 AI는 기존 클라우드 방식과 비교하여 다음과 같은 기술적 장점을 가진다.

• 실시간 응답성: 데이터를 외부 서버로 송수신하는 과정이 생략되어 지연 시간이 단축된다. 이는 즉각적인 반응이 필요한 음성 인식이나 자율주행 분야에서 중요하다.
• 개인정보 보호: 사용자의 데이터가 기기 외부로 유출되지 않고 내부에서 처리되므로 보안성이 높다.
• 에너지 및 비용 효율: 클라우드 서버 운영에 필요한 막대한 전력과 네트워크 비용을 절감할 수 있다.
• 오프라인 작동: 인터넷 연결이 불안정하거나 불가능한 환경에서도 AI 기능을 독립적으로 수행할 수 있다.

온디바이스 AI를 구현하기 위해서는 제한된 기기 자원을 효율적으로 사용하는 기술이 필수적이다. 인공지능 모델을 작게 만드는 경량화 기술과 AI 연산에 최적화된 **전용 칩셋(NPU 등)**의 개발이 핵심이다. 이를 통해 스마트폰이나 IoT 기기처럼 전력과 메모리가 제한된 환경에서도 대규모 언어 모델(LLM)이나 비전 AI를 구동할 수 있다.

다양한 산업 분야에서 온디바이스 AI가 적용되어 사용자 경험을 개선하고 있다.

삼성전자와 LG전자는 스마트폰과 가전제품에 온디바이스 AI를 적극적으로 도입하여 초개인화된 서비스를 제공하고 있다.