AI 리터러시

AI 리터러시는 인공지능 시대에 필수적인 문해력으로 정의된다. 롱(Long, D.)과 마거코(Magerko, B.)는 이를 개인이 AI 기술을 비판적으로 평가하고 AI와 효과적으로 커뮤니케이션하며, 다양한 환경에서 AI를 도구로 사용할 수 있는 역량이라고 설명한다. 이는 AI로 인해 변화하는 문화에 적응하고 이를 비판적으로 인식하는 능력을 포함한다.

AI 리터러시는 단순히 기술을 사용하는 수준을 넘어 다음과 같은 단계적 능력을 포함한다.

• 이해와 인지: AI 기술의 원리를 알고 이해하는 단계이다.
• 적용 및 활용: AI를 실제 문제 해결에 적용하고 도구로 사용하는 능력이다.
• 평가 및 창조: AI의 결과물을 비판적으로 검토하고, 이를 바탕으로 새로운 가치를 창출하는 역량이다.

특히 사용자의 의도를 정확한 문장으로 표현하는 프롬프트 작성 능력과 AI가 제시하는 옵션을 통해 더 나은 의사결정을 시도하는 태도가 강조된다.

AI 리터러시는 기존의 여러 리터러시 개념이 확장되고 결합된 형태이다. 디지털 리터러시를 기반으로 하며, 기기를 다루는 컴퓨터 리터러시보다는 데이터를 해석하고 활용하는 데이터 리터러시와 더 밀접한 연관성을 갖는다. 또한 정보 리터러시, 미디어 리터러시 등과 상호작용하며 현대적 기술 문해력의 핵심적인 부분으로 자리 잡고 있다.

AI 리터러시에서 기술의 윤리적 이해는 매우 중요한 요소이다. AI를 활용할 때는 다음과 같은 원칙을 고려해야 한다.

1. 공정성(Fairness): 편향되지 않은 결과를 도출하려는 노력이다.
2. 투명성(Transparency): AI의 작동 방식과 결정 과정을 이해하는 것이다.
3. 책임성(Accountability): AI 사용 결과에 대해 책임을 지는 태도이다.

이러한 윤리적 인식을 바탕으로 AI 기술을 주체적이고 안전하게 다루는 것이 AI 리터러시의 핵심이다.

AI는 인간의 사고를 증폭시키는 도구이며, AI 리터러시는 사고의 구조를 다시 정의하는 새로운 문해력으로 평가받는다. 교육 분야에서는 연결주의 이론에 따라 파편화된 정보를 선별하여 유의미하게 연결하는 능력을 강조하며, 비판적 리터러시와 계산적 리터러시의 측면에서 AI 리터러시 함양을 위한 접근이 이루어지고 있다.