FAIR 원칙

FAIR 원칙은 학계, 산업계, 연구비 지원 기관, 학술 출판사 등 다양한 이해관계자가 공동으로 설계하고 승인한 일련의 측정 가능한 지침이다. 기존의 인간 중심 데이터 공유 이니셔티브와 달리, FAIR는 기계가 자동으로 데이터를 찾고 사용할 수 있는 능력에 중점을 둔다. 데이터의 양, 복잡성, 생성 속도가 증가함에 따라 인간은 점점 더 컴퓨터 지원에 의존하게 되었으며, 이 원칙은 그러한 환경에서 데이터의 재사용성을 높이기 위해 고안되었다.

학술 데이터의 재사용을 지원하는 인프라 개선에 대한 긴급한 필요성에서 FAIR 원칙이 제안되었다. 연구 데이터 관리의 모범 사례를 표준화하고, 데이터 저장소가 신뢰할 수 있는 데이터 관리 원칙(예: CoreTrustSeal)을 준수하도록 장려하기 위해 개발되었다. FAIR 원칙은 데이터 저장소에 데이터를 등록할 때 필요한 정보를 입력함으로써 자동으로 많은 원칙을 준수할 수 있도록 설계되었다.

FAIR 원칙은 네 가지 범주로 나뉘며, 총 15개의 세부 원칙으로 구성된다. 각 범주는 데이터와 메타데이터의 특정 측면을 다룬다.

데이터와 메타데이터는 인간과 컴퓨터 모두 쉽게 찾을 수 있어야 한다. 첫 번째 단계는 데이터를 찾는 것이다. 기계가 읽을 수 있는 메타데이터가 필수적이며, 데이터에는 영구 식별자가 할당되어야 한다.

데이터와 메타데이터는 표준화된 통신 프로토콜을 통해 검색 가능해야 한다. 인증 및 권한 부여가 필요한 경우에도 메타데이터는 접근 가능해야 한다. 데이터는 명확한 라이선스 조건 하에 제공되어야 한다.

데이터와 메타데이터는 다른 데이터와 통합되고 상호작용할 수 있도록 공통 형식과 표준을 사용해야 한다. 지식 표현을 위한 공유 어휘와 온톨로지 사용이 권장된다.

데이터와 메타데이터는 명확한 라이선스와 출처 정보를 포함하여 재사용이 가능해야 한다. 데이터의 생성 과정과 처리 방법에 대한 상세한 문서화가 필요하다. 데이터 저장소에 데이터를 공유할 때 포괄적인 문서를 제공하는 것이 권장된다.

FAIR 원칙은 연구 데이터 관리 전반에 걸쳐 적용된다. 데이터 저장소는 CoreTrustSeal 같은 인증을 통해 FAIR 준수를 자동화할 수 있다. GO FAIR 이니셔티브는 FAIR 원칙을 실천하기 위한 Three-point FAIRification Framework를 제공한다. 데이터에 라이선스를 명시하여 재사용 조건을 명확히 하는 것도 중요한 적용 사례이다.

GO FAIR는 FAIR 원칙의 채택과 구현을 촉진하는 국제 이니셔티브이다. FAIRification Framework는 데이터와 서비스를 FAIR하게 만드는 실용적인 방법을 제시한다. CODATA, RDA, WDS 등 다른 국제 데이터 조직과 협력하여 오픈 사이언스 플랫폼 간 협력을 촉진한다.