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클로드(Claude)는 앤스로픽(Anthropic)에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 및 인공지능 서비스 제품군이다. 사용자의 지시에 따라 텍스트 생성, 코드 작성, 데이터 분석, 이미지 이해 등 복잡한 추론 작업을 수행한다. 인공지능의 안전성을 확보하기 위해 '헌법적 AI(Constitutional AI)' 원칙을 적용하며, 개발자용 코딩 도구인 클로드 코드(Claude Code)와…

AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고, 스스로 워크플로를 설계하며, 필요한 도구를 호출하여 작업을 완수하는 지능형 시스템이다. 대규모 언어 모델(LLM)을 핵심 엔진으로 삼아 자연어 이해뿐만 아니라 추론, 계획, 실행 능력을 갖춘 것이 특징이다. 단순한 대화형 인터페이스를 넘어 외부 환경과 상호작용하며 독립적으로 하위 작업을 생성하고 실행한다.

딥시크(DeepSeek, 深度求索)는 중국 저장성 항저우시에 본사를 둔 인공지능 연구 및 개발 기업이다. 2023년 5월 중국의 퀀트 헤지펀드인 하이플라이어(High-Flyer)의 공동 창립자 량원펑이 설립하였다. 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 전문가 혼합(MoE) 기술을 활용해 기존 빅테크 기업 대비 압도적으로 낮은 비용으로 고성능 모델을 구현하며 주목받았다. 주요 모델인 딥시크-V3…

인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습, 추론, 지각, 문제 해결 능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부 분야이다. 기계나 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 패턴을 식별하여 명시적인 프로그래밍 없이도 스스로 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술을 포괄한다. 현대 사회에서 의료, 모빌리티, 보안 등 다양한 영역의 혁신을 이끄는 핵심 동력으로…

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개($10^{13}$)에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여…

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…

오픈소스 인공지능은 누구나 허가 없이 어떤 목적으로든 사용, 검토, 수정 및 배포할 수 있는 인공지능 시스템을 의미한다. 단순히 소프트웨어의 소스 코드뿐만 아니라 학습 데이터 세트의 정보, 모델의 가중치 및 매개변수, 학습 및 추론 코드 등 시스템 전반의 구성 요소를 공개하는 것이 특징이다. 이는 특정 기업의 기술 독점을 방지하고, 전 세계 개발자와 연구자의 협업을 통해 기술 혁신과 안전성…

Unsloth는 대규모 언어 모델(LLM)과 비전 언어 모델(VLM)의 훈련, 미세 조정, 추론을 최적화하기 위해 개발된 오픈소스 프레임워크이다. Unsloth AI 팀이 제작하였으며 PyTorch를 기반으로 동작한다. 기존 미세 조정 방식 대비 2~5배 빠른 속도와 최대 80%의 VRAM 절감 효과를 제공하는 것이 특징이다. Apache-2.0 라이선스로 배포되어 상업적 이용이 가능하며,…

딥시크-R1(DeepSeek-R1)은 중국 항저우에 본사를 둔 인공지능 스타트업 딥시크가 2025년 1월 20일에 출시한 고성능 추론 모델이다. 수학, 코딩, 과학적 논리 추론 분야에서 오픈AI의 o1 모델과 대등한 성능을 보이면서도 개발 비용을 획기적으로 낮추어 주목받았다. MIT 라이선스를 통해 오픈 소스로 공개되었으며, 출시 직후 미국 앱스토어에서 다운로드 1위를 기록하는 등 글로벌…

KV 캐시(Key-Value Cache)는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 사용하는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 과정에서 연산 효율을 극대화하기 위해 도입된 기술이다. 텍스트 생성 시 각 단계에서 계산되는 어텐션(Attention) 메커니즘의 Key와 Value 행렬을 메모리에 저장해 두었다가, 다음 토큰 생성 시 이를 재계산하지 않고 즉시 활용한다. 이를 통해 중복 연산…

ARC-AGI-2(Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence v2)는 인공지능의 추상화 및 추론 능력을 평가하기 위해 설계된 벤치마크 데이터셋이다. 2019년 공개된 ARC-AGI-1의 후속 버전으로, 단순한 데이터 학습이나 모델 규모의 확장을 넘어선 고도의 인지적 복잡성을 요구한다. 인공 일반 지능(AGI)으…

화웨이 어센드(Huawei Ascend)는 중국 화웨이가 자체 개발한 인공지능 연산 전용 반도체(NPU) 제품군이다. 미국의 수출 규제로 인해 엔비디아의 고성능 GPU 수급이 제한된 상황에서 중국 내 AI 컴퓨팅 수요를 충족하고 반도체 자립을 달성하기 위해 설계되었다. 화웨이는 어센드 칩을 기반으로 AI 학습과 추론을 지원하는 아틀라스(Atlas) 컴퓨팅 시스템을 구축하고 있으며, 자체 개…