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AI 리터러시는 기존의 여러 리터러시 개념이 확장되고 결합된 형태이다. 디지털 리터러시를 기반으로 하며, 기기를 다루는 컴퓨터 리터러시보다는 데이터를 해석하고 활용하는 데이터 리터러시와 더 밀접한 연관성을 갖는다. 또한 정보 리터러시, 미디어 리터러시 등과 상호작용하며 현대적 기술 문해력의 핵심적인 부분으로 자리 잡고 있다.

학술 데이터베이스는 연구자가 학술지 논문, 학술대회 발표 자료, 연구 보고서, 특허, 표준 등 다양한 유형의 학술 콘텐츠를 검색하고 이용할 수 있도록 구축된 정보 시스템이다. 서지 정보와 초록뿐만 아니라 전문(Full-text)을 제공하기도 하며, 인용 분석과 연구 지표 측정을 통해 연구의 영향력을 파악하는 도구로 활용된다. 대학 도서관이나 연구 기관을 통해 주로 제공되며, 최근에는 오픈…

데이터 라벨링은 인공지능(AI)이 활용할 수 있도록 이미지, 텍스트, 오디오 등 원시 데이터에 의미 있는 태그나 주석을 추가하는 작업이다. 머신 러닝 모델, 특히 지도 학습 모델은 라벨링된 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측을 수행한다. 이 과정은 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 AI 응용 분야의 기반이 되며, 데이터의 품질이 모델 성능을 좌우하기 때문에 매우 중요하다. 데이…

체르노빌 리퀴데이터는 1986년 4월 26일 발생한 체르노빌 원자력 발전소 사고의 여파를 수습하기 위해 투입된 민간인과 군인 집단을 말한다. 러시아어 '리크비다토르(likvidator)'에서 유래한 명칭으로, 공식적으로는 '체르노빌 사고 결과 제거 작업 참여자'로 불린다. 이들은 폭발한 원자로의 화재 진압, 방사능 오염 제거, 석관 건설 등 광범위한 정화 작업을 수행하며 사고의 추가 확산을…

의료 데이터 보안은 병원정보시스템(HIS) 내의 진료기록, 환자 인적사항, 영상 자료 등 민감한 건강정보를 외부 위협으로부터 보호하는 활동이다. 의료 데이터는 개인정보보호법상 특수민감정보에 해당하며, 유출 시 환자의 안전과 프라이버시에 심각한 영향을 미치므로 의료법 및 관련 법령에 따른 엄격한 관리와 기술적 보호조치가 요구된다. 의료기관은 정보의 기밀성, 무결성, 가용성을 유지하기 위해 종…

클로드(Claude)는 앤스로픽(Anthropic)에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 및 인공지능 서비스 제품군이다. 사용자의 지시에 따라 텍스트 생성, 코드 작성, 데이터 분석, 이미지 이해 등 복잡한 추론 작업을 수행한다. 인공지능의 안전성을 확보하기 위해 '헌법적 AI(Constitutional AI)' 원칙을 적용하며, 개발자용 코딩 도구인 클로드 코드(Claude Code)와…

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개($10^{13}$)에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여…

공급망 계획은 원자재 조달부터 완제품 배송, 반품까지 전 과정에서 수요와 공급의 균형을 맞추는 활동이다. 재고·물류뿐 아니라 공급업체 관리, 소비자 행동 분석, 역물류까지 포괄하며, AI와 실시간 데이터를 활용해 예측 정확성을 높이고 의사결정을 자동화한다. 팬데믹, 기술 변화, 옴니채널 확산 등으로 공급망 계획의 중요성이 커졌으며, 기업은 통합 플랫폼을 통해 협업과 회복탄력성을 강화하고 있…

인공지능 윤리는 인공지능(AI) 기술이 사회 전반에 확산됨에 따라 발생하는 위험을 관리하고 기술의 긍정적 영향을 최적화하기 위한 도덕적 원칙과 가이드라인을 다루는 다학문 분야이다. 인공지능이 고용, 금융, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 인간의 의사결정을 보조하거나 대체하게 되면서 데이터 편향, 프라이버시 침해, 알고리즘의 불투명성 같은 새로운 사회적 위험이 대두되었다. 이를 해결하기 위해…

대형언어모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 대규모 텍스트 데이터를 자기 지도 학습 방식으로 훈련하여 문맥을 파악하고 새로운 텍스트를 생성하는 능력을 갖춘다. 2018년경부터 본격적으로 발전하였으며, 기존의 특정 작업 중심 지도 학습에서 벗어나 범용적인 자연어 처리 능력을 제공하는 방향으로 인공지능 연…

오픈소스 인공지능은 누구나 허가 없이 어떤 목적으로든 사용, 검토, 수정 및 배포할 수 있는 인공지능 시스템을 의미한다. 단순히 소프트웨어의 소스 코드뿐만 아니라 학습 데이터 세트의 정보, 모델의 가중치 및 매개변수, 학습 및 추론 코드 등 시스템 전반의 구성 요소를 공개하는 것이 특징이다. 이는 특정 기업의 기술 독점을 방지하고, 전 세계 개발자와 연구자의 협업을 통해 기술 혁신과 안전성…

기후 변화는 지구의 물 순환 체계를 교란하여 홍수, 가뭄, 수질 악화 등 수자원 전반에 걸친 심각한 위기를 초래한다. 전 지구적인 기온 상승은 빙하 유실과 하천 유량의 변동성을 높이며, 이는 국가의 물 안보와 경제 발전에 직접적인 영향을 미친다. 최근에는 기존의 정적 규제 중심 물관리에서 벗어나 데이터 기반의 스마트 물관리와 물 재이용을 포함한 통합물관리(IWRM) 체계로의 패러다임 전환이…