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하이브리드 어텐션은 트랜스포머 모델에서 서로 다른 어텐션 메커니즘을 결합하거나 어텐션과 다른 연산(예: 상태 공간 모델)을 혼합하여 계산 효율성과 장거리 의존성 포착 능력을 동시에 향상시키는 기법이다. 표준 어텐션의 이차 복잡도를 완화하면서도 모델의 표현력을 유지하는 데 목적이 있다.

공간 복잡도(Space Complexity)는 알고리즘이 문제를 해결하기 위해 사용하는 메모리 공간의 크기를 의미한다. 입력값의 크기에 따라 알고리즘이 완전히 실행될 때까지 필요한 총 메모리 양을 측정하며, 시간 복잡도와 함께 알고리즘의 효율성을 평가하는 주요 지표로 활용된다. 공간 복잡도는 일반적으로 빅오 표기법을 사용하여 점근적으로 표현하며, 입력 공간과 보조 공간을 모두 포함한다.

대형언어모델(LLM)은 수많은 파라미터(보통 수십억 웨이트 이상)를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도 학습을 사용하여 레이블링되지 않은 상당한 양의 텍스트로 훈련된다. LLM은 2018년 즈음에 모습을 드러냈으며 다양한 작업을 수행하기 위해 사용된다. 이전의 특정 작업에 특화된 지도 학습 모델의 훈련 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연구의 초점이…

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 비…

제3의 공간은 미국의 사회학자 레이 올덴버그가 그의 저서 『최고의 좋은 장소(The Great Good Place)』에서 처음 제시한 개념이다. 이는 제1의 공간인 가정과 제2의 공간인 일터 또는 학교를 벗어나, 사람들이 자발적이고 비공식적으로 모여 사회적 상호작용을 나누는 장소를 뜻한다. 카페, 서점, 주점, 도서관 등이 대표적인 사례로 꼽히며, 현대 사회에서 지역 공동체를 형성하고 개인…

무장애 공간은 장애인, 노인, 임산부 등 사회적 약자를 포함한 모든 사용자가 건축물이나 설비를 이용하는 데 불편함이 없도록 설계된 환경을 의미한다. 영어로는 '배리어프리(Barrier-Free)'라고도 하며, 보행을 방해하는 문턱을 없애거나 휠체어 이동이 가능한 넓은 통로를 확보하는 등 접근성과 이동성을 극대화하는 것이 핵심이다. 이는 단순히 물리적 장벽을 없애는 것을 넘어 장애인과 비장애…

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 웨이트를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연…

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…

거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 방대한 양의 데이터 세트를 학습하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하는 기능을 수행한다. 2017년 발표된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 주요 기반으로 하며, 2018년경부터 본격적으로 등장하여 자연어 처리 연구의 중심이…

수치예보는 현재의 대기 상태를 입력값으로 하여 물리 법칙에 기반한 수치예보모델을 통해 미래의 기상 현상을 예측하는 기술이다. 과거 예보관의 지식과 경험 등 주관적 판단에 의존하던 방식에서 벗어나, 슈퍼컴퓨터를 활용해 객관적이고 과학적인 기상 정보를 생산한다. 현대 기상 예보의 핵심적인 도구로 활용된다.

물류(物流, logistics)는 원래 물적유통의 줄임말이었으나 의미가 확장되어 물품의 시간적 가치와 공간적 가치를 창출하는 제반 경제활동을 뜻한다. 고객의 요구에 따라 원산지에서 소비지점까지 상품, 서비스 및 관련 정보의 효율적인 정방향 및 역방향 흐름을 다루는 공급망 관리의 일부이다. 물류 관리는 공급망을 하나로 묶는 구성 요소이며, 자재, 장비, 보급품, 식품, 소비재 등 다양한 자원…

순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 인공 신경망의 일종으로, 유닛 간의 연결이 순환적 구조를 갖는 것이 특징이다. 이러한 구조는 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 하여 시변적 동적 특징을 모델링할 수 있도록 돕는다. 순방향 신경망과 달리 내부 메모리를 활용해 시퀀스 형태의 입력을 처리할 수 있어 음성 인식, 자연어 처리, 시계열 예측 등 시간적 순서가…