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인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습, 추론, 지각, 문제 해결 능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부 분야이다. 기계나 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 패턴을 식별하여 명시적인 프로그래밍 없이도 스스로 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술을 포괄한다. 현대 혁신의 엔진 역할을 하며 의료, 모빌리티, 일상 서비스 등 다양한 영역에서 활용…

범용인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)은 인공지능(AI) 시스템이 모든 작업에서 인간의 인지 능력을 능가하거나 그와 동등한 수준을 발휘할 수 있다는 가설에 기반한 머신러닝 개발의 한 단계이다. 이는 인간의 지능을 기계나 소프트웨어에 인공적으로 복제하는 것을 근본적인 목표로 삼는다. 특정 분야의 문제만을 해결하는 좁은 의미의 인공지능과 달리, 다양한…

인공지능 안전은 AI 기술이 인류에게 이익이 되고 잠재적인 피해나 부정적인 결과를 최소화하는 방식으로 설계되고 사용되도록 하는 관행과 원칙을 의미한다. AI 시스템이 더욱 정교해지면서 사람들의 삶, 인프라, 금융, 국가 안보 등 중요한 영역에 깊숙이 통합됨에 따라 AI 안전의 중요성이 커지고 있다. 주요 위험으로는 편향, 데이터 보안, 외부 위협에 대한 취약성 등이 있으며, 이를 방지하고…

오픈소스 인공지능은 누구나 자유롭게 사용, 연구, 수정, 공유할 수 있는 AI 시스템이다. 데이터 세트, 코드, 모델 매개변수 등 구성 요소에 오픈소스 라이선스가 적용되어 개발의 협업과 투명성을 높인다. 대표적인 라이선스로 아파치 2.0, MIT, GPL 등이 있다. 폐쇄형 AI와 달리 접근성이 높아 더 많은 개인과 조직이 AI 연구에 참여할 수 있다.

인공지능 안전성(AI Safety)은 인공지능(AI) 시스템으로 인해 발생할 수 있는 사고나 오용, 기타 유해한 결과를 예방하는 것을 목표로 하는 학제간 분야이다. 이는 AI 시스템을 도덕적이고 유익하게 만드는 기계 윤리와 AI 정렬을 포함하며, 시스템의 위험을 모니터링하고 신뢰성을 높이는 기술적 연구와 안전 증진을 위한 규범 및 정책 개발을 모두 포괄한다. AI 기술이 사회 전반에 깊숙이…

증류(Distillation) 또는 지식 증류(Knowledge Distillation)는 거대하고 복잡한 인공지능 모델인 '교사 모델'의 지식과 능력을 상대적으로 작고 가벼운 '학생 모델'로 전달하는 프로세스이다. 이 기술은 모델의 크기를 줄이면서도 성능을 최대한 유지하여, 적은 컴퓨팅 리소스로도 효율적인 추론이 가능하도록 만드는 데 목적이 있다.

인공지능 혁명은 인공지능(AI) 기술이 단순한 기술적 진보를 넘어 인류 문명의 필수적인 기초 시설로 자리 잡으며 사회 전반을 재편하는 과정을 의미한다. 이는 과거의 산업혁명보다 훨씬 빠른 속도로 진행되고 있으며, 인간의 역할을 직접적인 실행자에서 문제를 정의하고 지시하는 관리자로 변화시키고 있다. 현재는 변화의 초기 단계로 평가받으나, 생성형 AI의 확산과 기술 융합을 통해 전 세계적인 경…

인공지능 거품(Artificial Intelligence bubble)은 인공지능(AI) 기술과 관련된 기업, 스타트업, 또는 가상 자산의 시장 가치가 실제 기술의 성숙도나 실질적인 수익성에 비해 과도하게 높게 평가되는 경제적 현상을 지칭한다. 이는 기술적 특이점에 대한 대중의 환상, 벤처 캐피털의 공격적인 투자, 미디어의 과열된 보도가 결합되어 발생한다. 경제학적으로는 새로운 산업 혁명에…

인공지능 증류는 대한민국 정부가 인공지능(AI) 분야의 세계 3대 강국(G3) 도약을 위해 추진하는 핵심 인재 양성 및 생태계 재편 전략이다. 교육부와 과학기술정보통신부를 중심으로 총 1조 4,000억 원의 예산을 투입하여 초·중·등 교육부터 고등 교육, 석·박사급 전문 인력 양성까지 전 주기에 걸친 교육 체계를 구축하는 것을 골자로 한다.

멀티모달 인공지능(Multimodal AI)은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 유형의 데이터를 단일 시스템 내에서 결합하여 처리하고 정보를 생성하는 기술이다. 단일 양식의 데이터만을 처리하던 기존 인공지능 모델과 달리, 다양한 소스의 정보를 동시에 분석하고 통합함으로써 실제 세계의 복합적인 상황을 더 정확하게 추론하고 반응한다. 이는 기계가 인간처럼 시각, 청각 등 다양한 감각…

의료 인공지능은 머신 러닝 모델을 사용하여 방대한 의료 데이터를 처리하고 의료 전문가에게 중요한 인사이트를 제공하는 기술이다. 현대 의료 서비스의 필수 요소로 자리 잡고 있으며, 임상 의사 결정 지원, 의료 영상 분석, 환자 모니터링 등 다양한 영역에서 의료 서비스 결과와 환자 경험을 개선하는 데 기여한다.

인공지능 환각(AI Hallucination)은 대규모 언어 모델(LLM)이나 생성형 AI가 학습 데이터에 근거하지 않거나 현실 세계의 사실과 모순되는 정보를 생성하는 현상을 말한다. 인공지능이 정보를 논리적으로 이해하는 것이 아니라 확률적으로 단어를 조합하는 과정에서 발생하며, 인간 심리학의 환각 현상에 빗대어 명명되었다. 이는 인공지능의 신뢰성과 안전성을 저해하는 주요 요인으로 지목된다.