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"적응형 학습"에 대한 결과 143건
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Prodigy
Prodigy는 Prodigy Education이 운영하는 교육용 게임 플랫폼이다. 2011년 학부 프로젝트로 시작하여 2014년 정식 출시되었으며, 현재 1억 5천만 명 이상의 사용자를 보유하고 있다. 학생들은 판타지 세계에서 마법사 캐릭터를 조종하며 수학 문제를 풀어 전투를 수행하고 펫을 수집한다. 교사와 학부모는 대시보드를 통해 학습 진행 상황을 모니터링할 수 있으며, 커리큘럼에 맞춘…
전문가 혼합
전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)은 인공지능 모델을 여러 개의 전문화된 하위 네트워크(전문가)로 나누고, 게이팅 네트워크가 입력에 따라 적절한 전문가를 선택적으로 활성화하여 작업을 수행하는 머신러닝 접근 방식이다. 이 구조는 전체 신경망을 항상 사용하는 밀집 모델과 달리 계산 효율성을 높이면서도 모델의 용량을 크게 확장할 수 있어, GPT-4나 Mixtral 8x7B…
신경망 처리 장치
신경망 처리 장치(Neural Processing Unit, NPU)는 인공지능(AI)과 기계 학습, 특히 딥러닝 알고리즘을 효율적으로 처리하기 위해 설계된 특수 목적의 마이크로프로세서이다. 인간 뇌의 신경망 구조를 모방하여 대규모 데이터를 병렬로 처리하고 행렬 연산을 가속화하는 데 최적화되어 있다. 기존의 중앙 처리 장치(CPU)나 그래픽 처리 장치(GPU)에 비해 전력 효율이 높고 처리…
생성형 AI 논란
생성형 인공지능(AI)의 급격한 발전은 콘텐츠 제작의 효율성을 높였으나, 동시에 저작권 침해, 학습 데이터의 편향성, 창작의 본질에 대한 논란을 야기하고 있다. 특히 방대한 데이터를 학습하는 과정에서 기존 저작물을 무단으로 이용하거나 사회적 편견을 재생산하는 문제가 주요 쟁점으로 부각된다.
자연어 처리
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 하위 분야이다. 컴퓨터 과학, 언어학, 기계 학습을 결합하여 텍스트나 음성 데이터를 분석하고 처리하는 기술을 연구하며, 인간과 기계 사이의 자연스러운 의사소통을 구현하는 것을 목표로 한다. NLP는 정보 검색, 지식 표현, 전산언어…
대규모 언어 모델
대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…
인공지능
인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습, 추론, 지각, 문제 해결 능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부 분야이다. 기계나 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 패턴을 식별하여 명시적인 프로그래밍 없이도 스스로 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술을 포괄한다. 현대 사회에서 의료, 모빌리티, 보안 등 다양한 영역의 혁신을 이끄는 핵심 동력으로…
대형 언어 모델
대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 웨이트를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연…
스케일AI
스케일AI(Scale AI, Inc.)는 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 인공지능(AI) 인프라 및 소프트웨어 기업이다. 2016년 알렉산더 왕과 루시 궈가 설립했으며, 인공지능 개발에 필수적인 데이터 라벨링, 모델 평가, 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF) 서비스를 제공한다. 자율주행, 생성형 AI, 국방 등 다양한 분야의 데이터를 처리하며, 오픈AI와 메타 등 주요 기술…
오픈소스 인공지능
오픈소스 인공지능은 누구나 허가 없이 어떤 목적으로든 사용, 검토, 수정 및 배포할 수 있는 인공지능 시스템을 의미한다. 단순히 소프트웨어의 소스 코드뿐만 아니라 학습 데이터 세트의 출처와 특성, 모델의 가중치 및 매개변수, 학습 및 추론 코드 등 시스템 전반의 구성 요소를 공개하는 것이 특징이다. 이는 특정 기업의 기술 독점을 방지하고, 전 세계 개발자와 연구자의 협업을 통해 기술 혁신과…
통합교육
통합교육은 모든 사람이 의무교육을 포함한 모든 교육에 참여할 수 있도록 하는 원칙이다. 교육에서 모든 학생이 동등한 기회의 교육과 학습에 동등하게 접근할 수 있도록 포함하는 것을 의미하며, 특히 장애학생을 대상으로 쓰이는 경우가 많다. 이 개념은 개별화 교육 프로그램을 통해 특수교육의 맥락에서 생겨났으며, 특수교육을 받는 학생들이 사회적 상호작용에서 더 성공하여 삶에서 더 나아가 성공할 수…
교내 디지털 기기 규제
교내 디지털 기기 규제는 초·중·고등학교에서 학생의 스마트기기 사용을 원칙적으로 금지하는 법적 규제이다. 2026년 3월 1일 시행된 초·중등교육법 개정에 근거하며, 학습권 보호와 정신건강 관리, 사이버 폭력 예방을 목적으로 한다. 학교장과 교사에게 제한 권한을 부여하고, 교육 목적·긴급 상황·장애 학생 보조기기 등 예외를 인정한다.