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"적응형 학습"에 대한 결과 1.6천건
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Prodigy
Prodigy는 캐나다의 교육 기술 기업 Prodigy Education이 운영하는 교육용 게임 플랫폼이다. 2011년 학부 프로젝트로 시작되어 현재 전 세계 1억 5,000만 명 이상의 사용자를 보유하고 있다. 학생들은 판타지 세계에서 마법사 캐릭터를 조종하며 수학이나 영어 문제를 풀어 전투를 수행하거나 아이템을 획득한다. 교사와 학부모는 대시보드를 통해 학습 진행 상황을 모니터링할 수…
사이버 보안 AI
사이버 보안 환경은 AI를 활용하는 공격자와 방어자 간의 기술 경쟁 양상을 띤다. IBM X-Force 보고서에 따르면 AI 가속 공격으로 인해 취약점 악용 시간이 단축되는 추세이다. AI 기반 공격 기법 1. 다형성 멀웨어: 탐지를 피하기 위해 악성 코드의 형태를 실시간으로 변형한다. 2. 정교한 피싱: 대규모 언어 모델을 이용해 문법적으로 완벽한 메일을 생성하거나, 딥페이크 기술로 음성…
레조 에밀리아 접근법
레조 에밀리아 접근법(Reggio Emilia approach)은 이탈리아 북부 에밀리아로마냐주의 레조 에밀리아 시에서 유래한 교육 철학이자 교육학이다. 제2차 세계대전 직후 지역 공동체의 주도로 시작되었으며, 아동을 능동적인 학습 주체로 존중하고 환경을 '제3의 교사'로 활용하는 사회적 구성주의 교육을 특징으로 한다. 이 접근법은 탐구, 발견, 놀이를 통한 존경과 공동체의 원칙에 기반을…
대형언어모델
대형언어모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 대규모 텍스트 데이터를 자기 지도 학습 방식으로 훈련하여 문맥을 파악하고 새로운 텍스트를 생성하는 능력을 갖춘다. 2018년경부터 본격적으로 발전하였으며, 기존의 특정 작업 중심 지도 학습에서 벗어나 범용적인 자연어 처리 능력을 제공하는 방향으로 인공지능 연…
오픈소스 인공지능
오픈소스 인공지능은 누구나 허가 없이 어떤 목적으로든 사용, 검토, 수정 및 배포할 수 있는 인공지능 시스템을 의미한다. 단순히 소프트웨어의 소스 코드뿐만 아니라 학습 데이터 세트의 정보, 모델의 가중치 및 매개변수, 학습 및 추론 코드 등 시스템 전반의 구성 요소를 공개하는 것이 특징이다. 이는 특정 기업의 기술 독점을 방지하고, 전 세계 개발자와 연구자의 협업을 통해 기술 혁신과 안전성…
대형 언어 모델
대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 가중치를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하여 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자…
반려견 행동학
반려견 행동학은 반려견이 보이는 다양한 행동의 원인과 심리 상태를 분석하고, 이를 바탕으로 인간과 반려견 사이의 유대감을 강화하는 학문이다. 반려견의 본능적 욕구, 학습 과정, 정서적 상호작용을 체계적으로 연구하며, 문제 행동의 예방과 교정을 통해 반려견의 삶의 질을 높이고 유기견 발생을 방지하는 데 목적을 둔다. 최근에는 단순한 훈련을 넘어 심리학과 수의학적 관점을 결합한 통합적인 접근이…
딥마인드
딥마인드(DeepMind Technologies Limited)는 영국의 인공지능(AI) 연구 및 개발 기업으로, 현재 구글의 모회사인 알파벳의 자회사이다. 2010년 데미스 허사비스, 셰인 레그, 무스타파 술레이만이 런던에서 공동 설립하였다. 머신러닝과 신경과학을 결합하여 스스로 학습하는 범용 학습 알고리즘 개발을 목표로 하며, 2014년 구글에 인수되었다. 2023년 구글 내부의 AI…
휴머노이드 로봇 보행 알고리즘
휴머노이드 로봇 보행 알고리즘은 로봇이 인간과 유사한 이족 보행을 수행하도록 경로를 계획하고 관절의 움직임을 제어하는 기술이다. 로봇의 복잡한 동역학적 특성과 환경의 불확실성을 극복하여 안정적인 이동 성능을 확보하는 것을 목적으로 한다. 1990년대부터 본격적으로 연구되었으며, 최근에는 전통적인 모델 기반 제어 방식에 인공지능 학습 기법을 결합하여 강건성을 높이는 방향으로 발전하고 있다.
고등교육법
고등교육법은 대한민국에서 대학을 비롯한 고등교육기관의 설립과 운영에 필요한 기본적인 사항을 정하는 법률이다. 고등교육에 관한 사항을 정하여 국민의 학습권을 보장하고 교육의 발전을 도모함을 목적으로 한다. 교육부 장관의 관할 아래 대학, 전문대학, 원격대학 등의 교육 체계를 규율하며, 학사 운영, 학위 수여, 교원 양성 등에 관한 법적 근거를 제공한다.
자연어 처리
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 하위 분야이다. 컴퓨터 과학, 언어학, 기계 학습을 결합하여 텍스트나 음성 데이터를 분석하고 처리하는 기술을 연구하며, 인간과 기계 사이의 자연스러운 의사소통을 구현하는 것을 목표로 한다. 정보 검색, 지식 표현, 전산언어학 등과…
딥페이크
딥페이크(Deepfake)는 인공지능 기술인 딥러닝(Deep Learning)과 가짜(Fake)의 합성어로, 기계 학습을 통해 기존의 사진이나 영상을 다른 영상에 정교하게 합성하는 기술을 의미한다. 주로 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 인공 신경망 기술을 사용하여 실제와 구분이 어려운 수준의 콘텐츠를 생성하며, 영상 속 인물의 얼굴을 바꾸거나 특정 인물의 목소리를 복제하는 등 초현실적인…