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노션(Notion)은 노트 필기, 데이터베이스, 프로젝트 관리, 협업 도구를 하나로 통합한 올인원 생산성 애플리케이션이다. 개인 일기, 예산 추적부터 팀 단위 업무 관리까지 다양한 용도로 사용된다. 2020년대 들어 Notion AI, Context Link, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 등 인공지능 기능을 지속적으로 도입하며 생태계를 확장하고 있다.

오픈AI(OpenAI)는 미국의 인공지능 연구 및 배포 회사이다. 2015년 12월 8일에 설립되었으며, 비영리 단체 OpenAI Inc와 영리 기업 OpenAI LP로 구성된 이중 구조를 가진다. 설립에는 일론 머스크, 샘 올트먼, 일리야 수츠케버 등이 참여했다. 회사의 사명은 인류 전체가 범용 인공지능(AGI)의 이점을 누리도록 하는 것이다. 대표 제품으로는 대화형 AI 챗봇 ChatG…

AI 거버넌스는 인공지능(AI) 기술의 연구, 개발, 적용 전 과정을 감독하여 시스템이 안전하고 윤리적으로 운영되도록 보장하는 관리 체계이다. 이는 AI 모델의 편향성, 개인정보 침해, 오용 등의 위험을 완화하고 사회적 신뢰를 확보하는 것을 목적으로 한다. 효과적인 거버넌스는 기술적 혁신과 규제 준수 사이의 균형을 맞추며, 데이터 관리부터 모델 배포 이후의 모니터링까지 AI 생애주기 전반을…

ARC Raiders는 Embark Studios가 개발하고 유통한 2025년 멀티플레이어 3인칭 추출 슈팅 게임이다. 플레이스테이션 5, 윈도우, 엑스박스 시리즈 X/S로 출시되었으며, 언리얼 엔진 5로 제작되었다. 혼자 또는 2~3인 팀으로 플레이할 수 있으며, 평론가들로부터 대체로 호평을 받았다. 2025년 더 게임 어워드에서 최고 멀티플레이어 게임상을, 제29회 D.I.C.E. 어워…

AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고, 스스로 워크플로를 설계하며, 필요한 도구를 호출하여 작업을 완수하는 지능형 시스템이다. 대규모 언어 모델(LLM)을 핵심 엔진으로 삼아 자연어 이해뿐만 아니라 추론, 계획, 실행 능력을 갖춘 것이 특징이다. 단순한 대화형 인터페이스를 넘어 외부 환경과 상호작용하며 독립적으로 하위 작업을 생성하고 실행한다.

AI 수출 통제는 인공지능(AI) 기술의 무분별한 확산을 방지하고 국가 안보를 강화하기 위해 미국 정부가 시행하는 규제 정책이다. 이는 고성능 AI 반도체와 같은 하드웨어뿐만 아니라 AI 모델, 알고리즘, 데이터셋 등 소프트웨어 생태계 전반을 포괄한다. 2026년 미국은 기존의 규제를 강화하는 동시에 우방국 기업과의 협력을 도모하는 새로운 프레임워크와 프로그램을 도입하며 글로벌 AI 공급망…

헌법적 AI(Constitutional AI)는 인공지능 시스템의 운영을 국가의 헌법 원칙과 법적 프레임워크에 맞게 정렬하는 체계를 의미한다. 이는 AI가 헌법이나 기본 법률 문서에 명시된 권리, 특권, 가치를 존중하고 준수하도록 보장하여 기술적 우수성뿐만 아니라 윤리적·법적 정당성을 확보하는 데 목적이 있다. 현대 사회에서 데이터와 알고리즘이 새로운 권력으로 부상함에 따라, 기술에 대한…

AI 신약 개발은 방대한 보건의료 빅데이터와 인공지능(AI) 알고리즘을 활용하여 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 단축하는 방식이다. 전통적인 신약 개발 방식은 평균 10~15년의 기간과 약 3조 원의 비용이 투입되는 고위험·저효율 구조를 가졌으나, AI 기술을 접목하면 이를 약 7년과 6,000억 원 수준으로 줄일 수 있다. 후보 물질 탐색부터 임상 시험 설계, 환자 모집에…

온디바이스 AI(On-Device AI)는 클라우드 서버와의 연결 없이 기기 자체에서 인공지능 모델을 실행하는 기술이다. 기존의 클라우드 기반 AI가 데이터를 중앙 서버로 전송하여 처리하는 방식과 달리, 기기 내부에서 연산이 이루어지므로 응답 속도가 빠르고 개인정보 보호에 유리하다.

AI 채용 시스템은 인공지능(AI)을 기반으로 기업의 인재 확보 과정을 자동화하고 최적화하는 기술적 솔루션이다. 이 시스템은 현장직, 시간제 및 대규모 채용 워크플로우를 관리하며, 이력서 매칭, 대화형 심사, 면접 일정 예약, 데이터 분석 등의 기능을 수행한다. 채용 담당자의 수동 업무를 줄여 생산성을 높이고, 데이터에 기반한 정교한 의사결정을 지원하여 채용 시간과 비용을 절감하는 데 목적…

사이버 보안 AI는 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 데이터 분석 및 검색 증강 생성(RAG) 등의 인공지능 기술을 활용하여 네트워크, 시스템, 데이터를 보호하는 기술이다. 대규모 데이터를 실시간으로 처리하여 이상 징후를 포착하고, 보안 전문가의 분석 업무를 자동화함으로써 고도화되는 사이버 공격에 대응하는 것을 목적으로 한다.

생성형 인공지능(AI)의 급격한 발전은 콘텐츠 제작의 효율성을 높였으나, 동시에 저작권 침해, 학습 데이터의 편향성, 창작의 본질에 대한 윤리적 논란을 야기하고 있다. AI가 방대한 데이터를 학습하는 과정에서 기존 저작물을 무단으로 이용하거나 사회적 편견을 재생산하는 문제가 주요 쟁점으로 부각된다.