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노션(Notion)은 노션 랩스(Notion Labs)가 개발한 올인원 생산성 애플리케이션이다. 문서 작성, 데이터베이스 관리, 프로젝트 추적, 협업 기능을 하나의 워크스페이스에서 통합 제공한다. 블록 기반의 유연한 편집 구조를 특징으로 하며, 최근에는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 인공지능 에이전트 기능을 도입하여 AI 기반 업무 환경을 확장하고 있다.

거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 방대한 양의 데이터 세트를 학습하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하는 기능을 수행한다. 2017년 발표된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 주요 기반으로 하며, 2018년경부터 본격적으로 등장하여 자연어 처리 연구의 중심이…

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개($10^{13}$)에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여…

대형언어모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 대규모 텍스트 데이터를 자기 지도 학습 방식으로 훈련하여 문맥을 파악하고 새로운 텍스트를 생성하는 능력을 갖춘다. 2018년경부터 본격적으로 발전하였으며, 기존의 특정 작업 중심 지도 학습에서 벗어나 범용적인 자연어 처리 능력을 제공하는 방향으로 인공지능 연…

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 가중치를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하여 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자…

앤스로픽은 인공지능의 연결성과 안전성을 높이기 위한 기술 표준을 제시하고 있다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 2024년 11월에 공개된 오픈 소스 표준이다. AI 어시스턴트를 데이터 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경 등과 연결하는 방식을 표준화하여, 모델이 외부 데이터에 더 쉽게 접근하고 정확한 답변을 생성할 수 있도록 돕는다. 보안 및 안전성 앤스로픽은 '안전한 AI'를 최우선 가치…

KV 캐시(Key-Value Cache)는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 사용하는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 과정에서 연산 효율을 극대화하기 위해 도입된 기술이다. 텍스트 생성 시 각 단계에서 계산되는 어텐션(Attention) 메커니즘의 Key와 Value 행렬을 메모리에 저장해 두었다가, 다음 토큰 생성 시 이를 재계산하지 않고 즉시 활용한다. 이를 통해 중복 연산…

KVzip은 Transformer 기반 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 효율을 높이기 위해 제안된 질의-무관(Query-Agnostic) 키-값(KV) 캐시 압축 기술이다. 서울대학교와 네이버 AI 랩 연구진이 개발하였으며, 모델 자체의 컨텍스트 재구성 능력을 활용해 중요도가 낮은 KV 쌍을 제거함으로써 메모리 사용량과 추론 지연 시간을 대폭 단축한다. NeurIPS 2025에서 Oral…

DeepSeek V4는 중국의 인공지능 기업 딥시크(DeepSeek-AI)가 2026년 4월 24일 프리뷰(Preview) 버전으로 공개한 4세대 대규모 언어 모델(LLM)이다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 기반으로 설계되었으며, 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하는 것이 핵심 특징이다. DeepSeek-V4-Pro와 DeepSeek-V4-Flash 두 가…

클로드(Claude)는 앤스로픽(Anthropic)에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 및 인공지능 서비스 제품군이다. 사용자의 지시에 따라 텍스트 생성, 코드 작성, 데이터 분석, 이미지 이해 등 복잡한 추론 작업을 수행한다. 인공지능의 안전성을 확보하기 위해 '헌법적 AI(Constitutional AI)' 원칙을 적용하며, 개발자용 코딩 도구인 클로드 코드(Claude Code)와…

오픈소스 인공지능은 누구나 허가 없이 어떤 목적으로든 사용, 검토, 수정 및 배포할 수 있는 인공지능 시스템을 의미한다. 단순히 소프트웨어의 소스 코드뿐만 아니라 학습 데이터 세트의 정보, 모델의 가중치 및 매개변수, 학습 및 추론 코드 등 시스템 전반의 구성 요소를 공개하는 것이 특징이다. 이는 특정 기업의 기술 독점을 방지하고, 전 세계 개발자와 연구자의 협업을 통해 기술 혁신과 안전성…