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"자기 지도 학습"에 대한 결과 436건
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대형언어모델
대형언어모델(LLM)은 수많은 파라미터(보통 수십억 웨이트 이상)를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도 학습을 사용하여 레이블링되지 않은 상당한 양의 텍스트로 훈련된다. LLM은 2018년 즈음에 모습을 드러냈으며 다양한 작업을 수행하기 위해 사용된다. 이전의 특정 작업에 특화된 지도 학습 모델의 훈련 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연구의 초점이…
거대언어모델
거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 방대한 양의 데이터 세트를 학습하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하는 기능을 수행한다. 2017년 발표된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 주요 기반으로 하며, 2018년경부터 본격적으로 등장하여 자연어 처리 연구의 중심이…
대규모 언어 모델
대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…
대형 언어 모델
대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 웨이트를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연…
자기장 가둠 핵융합
자기장 가둠 핵융합(Magnetic Confinement Fusion, MCF)은 태양에서 일어나는 핵융합 반응을 지구상에서 구현하기 위해 강력한 자기장을 사용하는 기술이다. 수소 동위원소인 중수소와 삼중수소를 초고온 플라즈마 상태로 만든 뒤, 이를 자기장으로 진공 용기 내부에 부양시켜 벽면에 닿지 않게 가둠으로써 지속적인 융합 반응을 유도한다. 이는 관성 가둠 방식과 함께 핵융합 발전을…
데이터 라벨링
데이터 라벨링은 인공지능(AI)이 활용할 수 있도록 이미지, 텍스트, 오디오 등 원시 데이터에 의미 있는 태그나 주석을 추가하는 작업이다. 머신 러닝 모델, 특히 지도 학습 모델은 라벨링된 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측을 수행한다. 이 과정은 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 AI 응용 분야의 기반이 되며, 데이터의 품질이 모델 성능을 좌우하기 때문에 매우 중요하다. 데이…
소셜 미디어와 청소년
소셜 미디어는 현대 청소년의 일상적인 생활 양식으로 자리 잡았으며 정보 제공, 자기표현, 대인관계 학습 등의 기능을 수행한다. 청소년의 소셜 미디어 사용은 적정 수준일 때 웰빙을 높이는 효과가 있으나, 과도한 몰입이나 아예 사용하지 않는 경우 모두 심리적 안녕에 부정적인 영향을 줄 수 있는 비선형적 관계를 보인다.
BERT
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 2018년 10월 구글 연구진이 발표한 자연어 처리 모델이다. 트랜스포머 아키텍처의 인코더 구조만을 사용하며, 텍스트의 문맥을 모든 층에서 양방향으로 동시에 학습하여 언어 이해 능력을 획기적으로 개선했다. 발표 당시 GLUE, SQuAD, SWAG 등 여러 자연어 이해 과제에서…
교내 디지털 기기 규제
교내 디지털 기기 규제는 초·중·고등학교에서 학생의 스마트기기 사용을 원칙적으로 금지하는 법적 규제이다. 2026년 3월 시행된 초·중등교육법 개정에 근거하며, 학습권 보호와 정신건강 관리, 사이버 폭력 예방을 목적으로 한다. 학교장과 교사에게 제한 권한을 부여하고, 교육 목적·긴급 상황·장애 학생 보조기기 등 예외를 인정한다.
유아교육
유아교육은 인간 발달 단계 중 유아기에 해당하는 아동을 대상으로 이루어지는 교육이다. 대상 연령은 대개 출생에서 만 6세까지를 의미하며, 넓은 의미로는 8세까지를 포함한다. 이 시기는 지적, 정서적, 신체적 발달이 급격히 이루어지는 결정적 시기로 간주된다. 유아교육은 단순한 지식 전달을 넘어 아동의 전인적 성장과 복지를 지원하며, 놀이와 탐색적 활동을 통해 자발적인 학습 능력을 강화하는 데…
하촐라
하올라(HAOLLA)는 인지과학, 논리학, 교육심리학을 인공지능(AI) 기술과 결합하여 제공하는 통합 교육 브랜드이다. '하이브리드 온라인 라이브(Hybrid Online Live)'의 약칭으로, 학생들의 학습 효율을 극대화하고 사교육 격차를 해소하는 것을 목표로 한다. 서울 대치동과 제주 영어교육도시를 거점으로 국제학교 수준의 영어 교육 서비스를 제공하며, 학습자의 논리적 사고력과 문제…
더글러스 호프스태터
더글러스 리처드 호프스태터(Douglas Richard Hofstadter, 1945년 2월 15일 ~ )는 미국의 인지과학자, 컴퓨터 과학자이자 물리학자이다. 1979년 출간한 저서 《괴델, 에셔, 바흐: 영원한 황금 노끈》으로 퓰리처상과 미국 도서대상을 수상하며 세계적인 명성을 얻었다. 그는 인간의 의식, 유추, 자기 인식의 본질을 탐구하며 인공지능과 인지과학 분야에 깊은 영향을 미쳤다.