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자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 하위 분야이다. 컴퓨터 과학, 언어학, 기계 학습을 결합하여 텍스트나 음성 데이터를 분석하고 처리하는 기술을 연구하며, 인간과 기계 사이의 자연스러운 의사소통을 구현하는 것을 목표로 한다. 정보 검색, 지식 표현, 전산언어학 등과…

신경망 처리 장치(Neural Processing Unit, NPU)는 인공지능(AI)과 기계 학습, 특히 딥러닝 알고리즘을 효율적으로 처리하기 위해 설계된 특수 목적의 마이크로프로세서이다. 인간 뇌의 신경망 구조를 모방하여 대규모 데이터를 병렬로 처리하고 행렬 연산을 가속화하는 데 최적화되어 있다. 기존의 중앙 처리 장치(CPU)나 그래픽 처리 장치(GPU)에 비해 전력 효율이 높고 처리…

데이터 라벨링은 인공지능(AI)이 활용할 수 있도록 이미지, 텍스트, 오디오 등 원시 데이터에 의미 있는 태그나 주석을 추가하는 작업이다. 머신 러닝 모델, 특히 지도 학습 모델은 라벨링된 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측을 수행한다. 이 과정은 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 AI 응용 분야의 기반이 되며, 데이터의 품질이 모델 성능을 좌우하기 때문에 매우 중요하다. 데이…

그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)는 디지털 이미지 처리를 가속하고 컴퓨터 그래픽을 효율적으로 구현하기 위해 설계된 특수 전자 회로이다. 대규모 데이터셋에 대해 동일한 수학적 연산을 동시에 수행하는 병렬 처리 능력이 뛰어나며, 현대에는 그래픽 렌더링뿐만 아니라 인공지능(AI) 및 머신러닝 분야의 핵심 연산 장치로 활용된다.

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 2018년 10월 구글 연구진이 발표한 자연어 처리(NLP) 모델이다. 트랜스포머 아키텍처의 인코더 구조를 기반으로 하며, 텍스트의 문맥을 양방향에서 동시에 학습하여 언어 이해 능력을 획기적으로 개선했다. 발표 당시 여러 자연어 처리 과제에서 최고 성능을 기록하며 현대 언어 모델…

사이버 보안 AI는 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 데이터 분석 및 검색 증강 생성(RAG) 등의 인공지능 기술을 활용하여 네트워크, 시스템, 데이터를 보호하는 기술이다. 대규모 데이터를 실시간으로 처리하여 이상 징후를 포착하고, 보안 전문가의 분석 업무를 자동화함으로써 고도화되는 사이버 공격에 대응하는 것을 목적으로 한다.

순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 인공 신경망의 일종으로, 유닛 간의 연결이 순환적 구조를 갖는 것이 특징이다. 이러한 구조는 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 하여 시변적 동적 특징을 모델링할 수 있도록 돕는다. 순방향 신경망과 달리 내부 메모리를 활용해 시퀀스 형태의 입력을 처리할 수 있어 음성 인식, 자연어 처리, 시계열 예측 등 시간적 순서가…

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…

코덱스(Codex)는 주로 OpenAI가 개발한 프로그래밍 지원 인공지능(AI) 모델을 지칭한다. 자연어를 이해하여 프로그래밍 코드를 생성하거나 리팩터링하는 기능을 수행하며, 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)의 핵심 기술로 활용된다. 또한 전자 통신 분야에서 데이터 스트림을 처리하는 코덱(Codec)의 의미로 쓰이기도 하며, 영화 《베놈: 라스트 댄스》와 같은 대중문화 작품 속의…

대형언어모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 대규모 텍스트 데이터를 자기 지도 학습 방식으로 훈련하여 문맥을 파악하고 새로운 텍스트를 생성하는 능력을 갖춘다. 2018년경부터 본격적으로 발전하였으며, 기존의 특정 작업 중심 지도 학습에서 벗어나 범용적인 자연어 처리 능력을 제공하는 방향으로 인공지능 연…

시리 2.0은 애플의 개인 지능 시스템인 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)를 바탕으로 구축된 차세대 음성 비서이다. 기존 시리의 한계였던 단순 명령 처리 방식을 넘어, 사용자의 개인적 맥락을 이해하고 기기 내 앱을 직접 제어하는 '모바일 AI 에이전트'를 지향한다. 생성형 인공지능 기술을 도입하여 자연어 처리 능력을 극대화하였으며, 온디바이스 처리와 클라우드 컴퓨팅을 병행…

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 가중치를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하여 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자…