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"확산 모델"에 대한 결과 1.1천
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"확산 모델" 생성

영상 생성 AI

영상 생성 AI는 자연어 설명(프롬프트)이나 정지 이미지 등을 입력받아 새로운 동영상을 제작하는 생성형 인공지능 기술이다. 2020년대 들어 비디오 확산 모델(Video Diffusion Model)의 발전과 함께 급격히 성장하였으며, 단순한 시각적 구현을 넘어 물리 법칙의 재현, 오디오 동기화, 영상 확장 등 고도화된 기능을 제공한다. 영화 제작, 콘텐츠 크리에이팅, 마케팅 등 다양한 분…
조회수 16

대형언어모델

대형언어모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 대규모 텍스트 데이터를 자기 지도 학습 방식으로 훈련하여 문맥을 파악하고 새로운 텍스트를 생성하는 능력을 갖춘다. 2018년경부터 본격적으로 발전하였으며, 기존의 특정 작업 중심 지도 학습에서 벗어나 범용적인 자연어 처리 능력을 제공하는 방향으로 인공지능 연…
조회수 29

허위 정보 확산

허위 정보 확산은 사실과 다른 정보가 소셜 네트워크 서비스(SNS)와 인공지능(AI) 플랫폼을 통해 급격히 유포되는 현상을 의미한다. 정보의 과잉으로 인해 허위 정보가 전염병처럼 번지는 '인포데믹' 현상을 초래하며, 이는 개인의 확신편향과 알고리즘의 결합으로 인해 사회적 분열을 심화시킨다. 현대의 허위 정보는 단순한 소문을 넘어 딥페이크, 조작된 콘텐츠 등 고도화된 기술을 활용하여 민주주의…
조회수 19

10조 파라미터 모델

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개($10^{13}$)에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여…
조회수 36

대규모 언어 모델

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…
조회수 27

대형 언어 모델

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 가중치를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하여 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자…
조회수 19

거대언어모델

거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 방대한 양의 데이터 세트를 학습하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하는 기능을 수행한다. 2017년 발표된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 주요 기반으로 하며, 2018년경부터 본격적으로 등장하여 자연어 처리 연구의 중심이…
조회수 17

핵확산금지조약

핵확산금지조약(NPT)은 핵무기 보유국이 비보유국에 핵무기를 양도하는 것을 금지하고, 비보유국이 핵무기를 제조하거나 획득하지 못하도록 규정한 국제 조약이다. 1968년 유엔 총회에서 조약안이 채택된 후 1970년 3월 5일에 정식 발효되었다. 이 조약은 핵 비확산, 핵군축, 핵 기술의 평화적 이용이라는 세 가지 핵심 축을 바탕으로 국제 핵 질서를 유지하는 역할을 한다. 초기에는 25년의 시…
조회수 14

생성형 인공지능

생성형 모델의 개념은 초기 통계 모델로 거슬러 올라가지만, 현대적인 생성형 인공지능의 역사는 딥 러닝의 발전과 궤를 같이 한다. 초기 인공지능 연구는 규칙 기반 시스템에 중점을 두었으며, 1980년대에는 순환 신경망(RNN)과 LSTM 등이 등장하며 시퀀스 데이터 생성 연구가 시작되었다. 마르코프 체인을 이용한 n-gram 모델은 초보적인 텍스트 생성에 사용되었다. 현대적 생성형 인공지능은…
조회수 19

애플 뉴럴 엔진

개발자들은 애플의 Core ML 프레임워크를 사용하여 자신의 머신러닝 모델을 뉴럴 엔진에서 실행할 수 있다. 애플은 PyTorch와 같은 라이브러리에서 생성된 모델을 ANE에 최적화하여 배포할 수 있는 오픈 소스 참조 구현을 제공한다. 최신 업데이트를 통해 대규모 언어 모델과 확산 모델(Diffusion Models)을 지원하기 위한 세분화된 가중치 압축 기술이 도입되었다. 또한 새로운 M…
조회수 23

구독 경제

구독 경제(Subscription Economy)는 소비자가 특정 기간 동안 일정 금액을 지불하고 필요한 상품이나 서비스를 정기적으로 제공받는 경제 활동 방식을 의미한다. 과거 신문이나 잡지, 우유 배달 등에 국한되었던 구독 모델이 디지털 기술의 발전과 함께 영상 콘텐츠, 음악, 가전제품, 생필품 등 산업 전반으로 확산된 형태이다. 소유보다는 이용과 경험을 중시하는 소비 트렌드 변화에 따라…
조회수 22

사스포칼립스

사스포칼립스(SaaSpocalypse)는 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 대재앙(Apocalypse)의 합성어이다. 인공지능 에이전트 기술이 비약적으로 발전함에 따라 기존 소프트웨어 산업의 수익 구조와 생존이 위협받으며 발생하는 경제적·산업적 충격을 의미한다. 2026년 초 앤트로픽(Anthropic)의 '클로드 코워크' 등 자율적인 업무 수행이 가능한 AI 에이전트가 등장하면서, 기존의…
조회수 14