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"GPT 언어 모델"에 대한 결과 368
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"GPT 언어 모델" 생성

대형언어모델

대형언어모델(LLM)은 수많은 파라미터(보통 수십억 웨이트 이상)를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도 학습을 사용하여 레이블링되지 않은 상당한 양의 텍스트로 훈련된다. LLM은 2018년 즈음에 모습을 드러냈으며 다양한 작업을 수행하기 위해 사용된다. 이전의 특정 작업에 특화된 지도 학습 모델의 훈련 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연구의 초점이…
조회수 3

대형 언어 모델

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 웨이트를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연…
조회수 4

대규모 언어 모델

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…
조회수 8

거대언어모델

거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 방대한 양의 데이터 세트를 학습하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하는 기능을 수행한다. 2017년 발표된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 주요 기반으로 하며, 2018년경부터 본격적으로 등장하여 자연어 처리 연구의 중심이…
조회수 7

챗GPT

챗GPT(ChatGPT)는 미국의 인공지능 연구소 오픈AI(OpenAI)가 개발하여 2022년 11월 30일에 출시한 생성형 인공지능 챗봇이다. 대형 언어 모델(LLM)과 멀티모달 모델을 기반으로 하며, 사용자와의 자연스러운 대화를 통해 질문 답변, 아이디어 탐색, 코딩 지원 등 다양한 생산성 작업을 수행한다.
조회수 4

10조 파라미터 모델

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 비…
조회수 9

상층언어

상층언어(High variety, H-variety)는 한 사회 내에서 두 개 이상의 언어 변이가 서로 다른 환경에서 사용되는 양층언어(Diglossia) 현상 중, 사회적 위상이 높고 공식적인 상황에서 쓰이는 언어를 의미한다. 주로 교육, 종교, 행정, 공식 문건 등에서 사용되며, 일상적인 구어체인 하층언어와 구별되는 특징을 가진다.
조회수 8

언어 접촉

언어 접촉(language contact)은 두 가지 혹은 그 이상의 언어가 서로 상호작용하고 영향을 미치는 현상을 말한다. 이는 지리적 근접성이나 인구 이동 등 다양한 사회적 요인에 의해 발생하며, 언어 구조나 어휘의 변화를 초래하는 주요 원인이 된다.
조회수 8

언어 사멸

언어 사멸은 특정 언어를 구사하는 화자들의 언어 능력이 감소하거나 우세 언어의 영향으로 어휘, 어법, 문법 체계가 잠식되어 언어 체계가 무너지는 현상을 의미한다. 이를 언어 붕괴라고도 하며, 최종적으로 해당 언어를 사용하는 화자가 아무도 남지 않게 되었을 때 언어가 완전히 사멸되었다고 판단한다. 사멸한 언어는 사어(死語)라고 부른다.
조회수 6

역사비교언어학

역사비교언어학은 둘 이상의 언어를 비교하여 그들 사이의 친족 관계를 밝히고, 공통의 조상 언어인 조어(祖語)를 재구성하는 학문이다. 역사언어학의 핵심적인 방법론으로 활용되며, 언어의 변화 과정과 계통적 분류를 체계화하는 것을 목적으로 한다.
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기층언어

기층언어(基層言語, substratum)는 언어학에서 특정 지역의 토착민이 사용하던 언어가 외부 세력의 유입으로 인해 대체된 후, 새로 도입된 언어 속에 그 흔적을 남긴 상태를 일컫는다. 이는 주로 인구 이동이나 정치적 정복 과정에서 발생하며, 역사비교언어학에서 언어의 변화와 계통을 연구하는 주요 개념이다.
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에이다 (프로그래밍 언어)

에이다(Ada)는 구조화되고 정적인 형태를 가진 명령형 및 객체 지향적 고급 프로그래밍 언어이다. 1970년대 후반 미국 국방부가 기존의 수많은 프로그래밍 언어를 통합하고 대체하기 위해 개발하였으며, 세계 최초의 프로그래머로 알려진 에이다 러브레이스(Ada Lovelace)의 이름을 따서 명명되었다. 파스칼 언어의 구조적 개념을 기반으로 설계되었으며, 시스템의 안전성과 신뢰성, 유지보수성을…
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