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거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 방대한 양의 데이터 세트를 학습하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하는 기능을 수행한다. 2017년 발표된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 주요 기반으로 하며, 2018년경부터 본격적으로 등장하여 자연어 처리 연구의 중심이…

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…

대형언어모델(LLM)은 수많은 파라미터(보통 수십억 웨이트 이상)를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도 학습을 사용하여 레이블링되지 않은 상당한 양의 텍스트로 훈련된다. LLM은 2018년 즈음에 모습을 드러냈으며 다양한 작업을 수행하기 위해 사용된다. 이전의 특정 작업에 특화된 지도 학습 모델의 훈련 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연구의 초점이…

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 웨이트를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연…

OpenAI Codex는 자연어 명령을 소스 코드로 변환하기 위해 설계된 거대 언어 모델(LLM)이다. GPT-3를 기반으로 수많은 프로그래밍 언어의 데이터를 학습하여 개발되었으며, 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)의 초기 구동 엔진으로 널리 알려졌다. 2021년 처음 공개된 이후 2023년에 기존 모델이 단종되었으나, 2025년에는 로컬 코딩 에이전트와 클라우드 기반 소프트웨어…

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 비…

상층언어(High variety, H-variety)는 한 사회 내에서 두 개 이상의 언어 변이가 서로 다른 환경에서 사용되는 양층언어(Diglossia) 현상 중, 사회적 위상이 높고 공식적인 상황에서 쓰이는 언어를 의미한다. 주로 교육, 종교, 행정, 공식 문건 등에서 사용되며, 일상적인 구어체인 하층언어와 구별되는 특징을 가진다.

초거대 망원경은 기존 대형 망원경의 한계를 극복하기 위해 설계된 차세대 천체 관측 장비이다. 대표적인 프로젝트인 거대 마젤란 망원경(GMT)은 칠레 아타카마 사막의 라스 캄파나스 천문대에 건설 중이며, 완공 시 광학 및 중적외선 영역을 관측하는 세계 최대 규모의 망원경이 될 전망이다. 한국천문연구원을 포함한 국제 컨소시엄이 주도하며, 우주의 기원과 외계 생명체의 흔적을 탐구하는 것을 목적으…

거대 지진 주의보(또는 후발 지진 주의 정보)는 일본 해구와 쿠릴(치시마) 해구를 따라 거대 지진 발생이 예상되는 진원 지역에서 규모 7.0 이상의 지진이 일어났을 때 발령되는 조치이다. 이는 선행 지진 이후 평소보다 대규모 지진이 뒤따라 발생할 확률이 높아졌음을 알리고 주민들에게 대비를 촉구하는 목적을 가진다.

언어 접촉(language contact)은 두 가지 혹은 그 이상의 언어가 서로 상호작용하고 영향을 미치는 현상을 말한다. 이는 지리적 근접성이나 인구 이동 등 다양한 사회적 요인에 의해 발생하며, 언어 구조나 어휘의 변화를 초래하는 주요 원인이 된다.

언어 사멸은 특정 언어를 구사하는 화자들의 언어 능력이 감소하거나 우세 언어의 영향으로 어휘, 어법, 문법 체계가 잠식되어 언어 체계가 무너지는 현상을 의미한다. 이를 언어 붕괴라고도 하며, 최종적으로 해당 언어를 사용하는 화자가 아무도 남지 않게 되었을 때 언어가 완전히 사멸되었다고 판단한다. 사멸한 언어는 사어(死語)라고 부른다.

역사비교언어학은 둘 이상의 언어를 비교하여 그들 사이의 친족 관계를 밝히고, 공통의 조상 언어인 조어(祖語)를 재구성하는 학문이다. 역사언어학의 핵심적인 방법론으로 활용되며, 언어의 변화 과정과 계통적 분류를 체계화하는 것을 목적으로 한다.