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대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…

대형언어모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 대규모 텍스트 데이터를 자기 지도 학습 방식으로 훈련하여 문맥을 파악하고 새로운 텍스트를 생성하는 능력을 갖춘다. 2018년경부터 본격적으로 발전하였으며, 기존의 특정 작업 중심 지도 학습에서 벗어나 범용적인 자연어 처리 능력을 제공하는 방향으로 인공지능 연…

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 가중치를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하여 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자…

거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 방대한 양의 데이터 세트를 학습하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하는 기능을 수행한다. 2017년 발표된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 주요 기반으로 하며, 2018년경부터 본격적으로 등장하여 자연어 처리 연구의 중심이…

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개($10^{13}$)에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여…

원자력 사고는 방사능 누출에 따른 직접적인 인명 및 환경 피해를 넘어, 사회 구성원의 위험 인식을 변화시키고 정부의 위기 관리 능력에 대한 불신을 초래하는 등 다각적인 영향을 미친다. 사고 이후 대중은 원자력 발전의 효용성보다 위험성을 크게 인지하게 되며, 이는 에너지 정책에 대한 사회적 수용성 저하로 이어진다. 특히 체르노빌과 후쿠시마 원전 사고는 각기 다른 사회적 맥락 속에서 위험 인식…

의료화는 인간의 조건이나 문제를 의학적인 상태로 정의하고 치료하는 과정이다. 이를 통해 특정 현상은 의학 연구, 진단, 예방 또는 치료의 대상이 된다. 사회학적 관점에서 의료화는 의료 권위가 일상의 영역으로 확장되는 사회적 통제의 한 형태로 분석되기도 한다. 일단 특정 상태가 질환으로 분류되면, 사회적 모델 대신 장애의 의료 모델이 적용되는 경향이 있다.

닌텐도 DS Lite는 닌텐도에서 개발하여 2006년에 출시한 휴대용 게임기이다. 기존 닌텐도 DS의 기능을 계승하면서 본체 크기를 줄이고 무게를 약 218g으로 가볍게 설계한 상위 모델이다. 4단계 화면 밝기 조절 기능과 개선된 터치펜을 갖추었으며, 세련된 디자인으로 게임을 평소 즐기지 않는 일반 소비자층까지 흡수하여 사회적 현상으로 자리 잡았다. 전 세계 누적 판매량은 약 9,386만…

통합교육은 모든 사람이 의무교육을 포함한 모든 교육에 참여할 수 있도록 하는 원칙이다. 교육에서 모든 학생이 동등한 기회의 교육과 학습에 동등하게 접근할 수 있도록 포함하는 것을 의미하며, 특히 장애학생을 대상으로 쓰이는 경우가 많다. 이 개념은 개별화 교육 프로그램을 통해 특수교육의 맥락에서 생겨났으며, 특수교육을 받는 학생들이 사회적 상호작용에서 더 성공하여 삶에서 더 나아가 성공할 수…

AI 거버넌스는 인공지능(AI) 기술의 연구, 개발, 적용 전 과정을 감독하여 시스템이 안전하고 윤리적으로 운영되도록 보장하는 관리 체계이다. 이는 AI 모델의 편향성, 개인정보 침해, 오용 등의 위험을 완화하고 사회적 신뢰를 확보하는 것을 목적으로 한다. 효과적인 거버넌스는 기술적 혁신과 규제 준수 사이의 균형을 맞추며, 데이터 관리부터 모델 배포 이후의 모니터링까지 AI 생애주기 전반을…

샘 망겔(Sam Manning)은 인공지능 거버넌스 센터(Centre for the Governance of AI) 소속의 연구원이다. 주로 개발 경제학 및 인공지능(AI)이 노동 시장과 경제 전반에 미치는 영향을 연구하며, 대규모 언어 모델의 사회적 파급력을 분석한 연구로 알려져 있다.

다리오 아모데이(Dario Amodei, 1983년~)는 미국의 인공지능 연구자이자 기업가이다. 오픈AI의 연구 부사장을 역임하며 GPT-2와 GPT-3 개발을 이끌었으나, 인공지능의 안전성 문제에 대한 견해 차이로 2021년 앤트로픽을 설립했다. 현재 앤트로픽의 최고경영자로서 대규모 언어 모델인 클로드(Claude) 시리즈 개발과 인공지능 윤리 및 안전 연구를 주도하고 있다.