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하이브리드 어텐션(hybrid attention)은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처에서 표준 셀프 어텐션(self-attention)의 한계를 극복하기 위해 제안된 접근 방식이다. 표준 어텐션은 시퀀스 길이에 따라 계산량이 제곱으로 증가하는 문제가 있으며, 이를 해결하기 위해 여러 종류의 어텐션 메커니즘을 결합하거나 어텐션과 다른 효율적인 연산(예: 상태 공간 모델, 합성곱)을…

어텐션 메커니즘은 다양한 변형이 존재하며, 각각 다른 유사도 계산 방식과 구조를 가진다. Bahdanau 어텐션 (Additive Attention) 2014년 Bahdanau et al.이 제안한 방식으로, Query와 Key의 유사도를 단일 은닉층 신경망을 통해 계산한다. 주로 RNN 기반 Seq2Seq 모델에서 사용되었다. Luong 어텐션 (Multiplicative Attentio…

표준 트랜스포머 아키텍처는 크게 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 구성된다. 인코더: 입력 텍스트를 수치적 표현으로 변환하여 문맥 정보를 추출한다. 디코더: 인코더에서 생성된 정보와 이전 단계의 출력을 바탕으로 결과 데이터를 생성한다. 어텐션 메커니즘: 셀프 어텐션(Self-attention)이라 불리는 수학적 기법을 통해 문장 내에서 서로 떨어져 있는 데이터 요소들의 관계…

LLM은 주로 트랜스포머 네트워크라는 딥 러닝 아키텍처를 사용한다. 트랜스포머 모델은 순차 데이터에서 관계를 추적하여 맥락과 의미를 학습하는 신경망이다. 트랜스포머는 여러 개의 트랜스포머 블록(층)으로 구성되며, 각 블록은 셀프 어텐션층, 피드포워드층, 정규화층 등을 포함한다. 트랜스포머가 LLM에 특히 적합한 이유는 위치 인코딩과 셀프 어텐션이라는 두 가지 주요 혁신 기술 때문이다. 위치…

대규모 언어 모델의 작동 방식은 크게 토큰화, 트랜스포머 모델, 프롬프트 처리로 나뉜다. 토큰화(Tokenization): 인간의 언어를 기계 시스템이 이해할 수 있는 숫자 시퀀스로 변환하는 작업이다. 단어, 부분 단어, 또는 단일 문자 단위로 토큰을 생성하여 인코딩한다. 트랜스포머(Transformer): 2017년 구글이 소개한 신경망 아키텍처로, 순차적 데이터 내의 관계를 추적하여 맥…

거대언어모델의 성능은 방대한 매개변수와 맥락 파악 능력에서 기인한다. 주요 특징은 다음과 같다. 트랜스포머 아키텍처: 2017년 구글이 발표한 구조로, 순차적 데이터 내의 관계를 추적하여 의미를 학습한다. 셀프 어텐션(Self-attention): 입력 데이터의 각 부분에 가중치를 할당하여, 중요한 정보에 집중하고 맥락을 파악하는 기술이다. 위치 인코딩(Positional Encoding)…

Native Sparse Attention(NSA)은 DeepSeek-AI 연구진이 2025년에 발표한 희소 어텐션 메커니즘이다. 기존 표준 어텐션의 높은 계산 비용을 줄이기 위해 설계되었으며, 동적 계층적 희소 전략을 통해 전역 문맥 인식과 지역 정밀도를 동시에 유지한다. 하드웨어 정렬 최적화를 적용하여 실질적인 속도 향상을 달성하고, 학습 가능한 구조로 설계되어 사전 학습부터 추론까지…

KV 캐시(Key-Value Cache)는 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델(LLM)에서 추론 효율을 높이기 위해 사용하는 메모리 최적화 기법이다. 모델이 텍스트를 생성할 때 각 토큰의 어텐션 Key와 Value 행렬을 저장하여, 이후 토큰 생성 시 이전 토큰을 다시 계산하지 않도록 한다. 이를 통해 중복 연산을 제거하고 추론 속도를 크게 향상시킨다.

제임스 데이비드 밴스(James David Vance, 1984년 8월 2일 ~ )는 미국의 정치인, 작가, 변호사로 제50대 부통령이다. 공화당 소속으로 2023년부터 2025년까지 오하이오주 연방 상원의원을 지냈으며, 2024년 대통령 선거에서 도널드 트럼프의 러닝메이트로 지명되어 당선되었다. 유년 시절의 빈곤과 극복 과정을 담은 회고록 《힐빌리의 노래》를 통해 대중적 인지도를 얻었다.

청와대는 대한민국 국가 수반인 대통령이 집무를 수행하고 거주하는 공식 공간이다. 서울특별시 종로구 세종로 북단, 북악산을 배경으로 자리 잡고 있다. 2022년 5월 윤석열 정부 출범과 함께 대통령실이 용산으로 이전하며 일반에 개방되었으나, 2025년 12월 이재명 정부가 출범하며 다시 대통령의 주 집무실로 복귀하였다. 명칭은 건물의 푸른 기와에서 유래하였으며, 한국 정치의 상징적 장소로 여…

DeepSeek V4는 중국의 인공지능 기업 딥시크(DeepSeek)가 2026년 4월 22일 프리뷰(preview) 버전으로 공개한 4세대 대규모 언어 모델이다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 기반으로 하며, 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하는 것이 핵심 특징이다. 두 가지 변형 모델인 DeepSeek-V4-Pro와 DeepSeek-V4-Flash로 구성되며,…

mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)는 중국 AI 연구소 딥시크(DeepSeek)가 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 학습을 위한 새로운 아키텍처 프레임워크이다. 기존 딥 트랜스포머 모델이 깊어질수록 겪는 정보 흐름 저하와 불안정성을 해결하기 위해 설계되었다. mHC는 하이퍼커넥션(Hyper-Connections) 구조에 다양체 제약(Manifold…