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의료 인공지능은 머신 러닝 모델을 사용하여 방대한 의료 데이터를 처리하고 의료 전문가에게 중요한 인사이트를 제공하는 기술이다. 현대 의료 서비스의 필수 요소로 자리 잡고 있으며, 임상 의사 결정 지원, 의료 영상 분석, 환자 모니터링 등 다양한 영역에서 의료 서비스 결과와 환자 경험을 개선하는 데 기여한다.

식품의약품안전처는 인공지능 의료기기의 안전한 허가와 임상시험을 지원하기 위해 지속적으로 지침을 발간하고 있다. 생성형 AI 의료기기 지침: 2025년 식약처는 세계 최초로 생성형 인공지능 기술을 의료기기에 적용하기 위한 허가·심사 가이드라인을 제정했다. 이 지침은 생성형 AI 의료기기의 정의, 허가신청서 작성 방법, 임상평가 및 성능 기준, 데이터 품질 관리 방안을 포함한다. 사용적합성 지…

인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습, 추론, 지각, 문제 해결 능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부 분야이다. 기계나 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 패턴을 식별하여 명시적인 프로그래밍 없이도 스스로 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술을 포괄한다. 현대 혁신의 엔진 역할을 하며 의료, 모빌리티, 일상 서비스 등 다양한 영역에서 활용…

인공지능 윤리는 인공지능(AI) 기술이 사회 전반에 확산됨에 따라 발생하는 위험을 관리하고 기술의 긍정적 영향을 최적화하기 위한 도덕적 원칙과 가이드라인을 다루는 다학문 분야이다. 인공지능이 고용, 금융, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 인간의 의사결정을 보조하거나 대체하게 되면서 데이터 편향, 프라이버시 침해, 알고리즘의 불투명성 같은 새로운 사회적 위험이 대두되었다. 이를 해결하기 위해…

정밀 의료(Precision Medicine)는 환자 개개인의 유전체 정보, 임상 데이터, 가족력, 생활습관 및 환경적 요인을 종합적으로 분석하여 최적화된 진단과 치료를 적용하는 의료 서비스이다. 빅데이터와 인공지능(AI) 등 혁신 기술을 바탕으로 하며, 기존의 보편적 치료 방식에서 벗어나 개인별 맞춤형 의학 시대를 구현하는 것을 목표로 한다.

오픈소스 인공지능은 누구나 자유롭게 사용, 연구, 수정, 공유할 수 있는 AI 시스템이다. 데이터 세트, 코드, 모델 매개변수 등 구성 요소에 오픈소스 라이선스가 적용되어 개발의 협업과 투명성을 높인다. 대표적인 라이선스로 아파치 2.0, MIT, GPL 등이 있다. 폐쇄형 AI와 달리 접근성이 높아 더 많은 개인과 조직이 AI 연구에 참여할 수 있다.

멀티모달 인공지능(Multimodal AI)은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 유형의 데이터를 단일 시스템 내에서 결합하여 처리하고 정보를 생성하는 기술이다. 단일 양식의 데이터만을 처리하던 기존 인공지능 모델과 달리, 다양한 소스의 정보를 동시에 분석하고 통합함으로써 실제 세계의 복합적인 상황을 더 정확하게 추론하고 반응한다. 이는 기계가 인간처럼 시각, 청각 등 다양한 감각…

인공지능 안전은 AI 기술이 인류에게 이익이 되고 잠재적인 피해나 부정적인 결과를 최소화하는 방식으로 설계되고 사용되도록 하는 관행과 원칙을 의미한다. AI 시스템이 더욱 정교해지면서 사람들의 삶, 인프라, 금융, 국가 안보 등 중요한 영역에 깊숙이 통합됨에 따라 AI 안전의 중요성이 커지고 있다. 주요 위험으로는 편향, 데이터 보안, 외부 위협에 대한 취약성 등이 있으며, 이를 방지하고…

의료 정보 보호는 보건의료기관이 환자의 성명, 주민등록번호, 병력, 가족력 등 민감한 개인정보를 수집·저장·활용하는 과정에서 유출이나 오남용이 발생하지 않도록 관리하는 체계이다. 이는 환자의 사생활을 보호하고 의료 서비스의 신뢰성을 확보하는 데 필수적이며, 대한민국에서는 개인정보 보호법과 의료법 등 관련 법령과 가이드라인을 통해 구체적인 기준을 제시한다.

인공지능 안전성(AI Safety)은 인공지능(AI) 시스템으로 인해 발생할 수 있는 사고나 오용, 기타 유해한 결과를 예방하는 것을 목표로 하는 학제간 분야이다. 이는 AI 시스템을 도덕적이고 유익하게 만드는 기계 윤리와 AI 정렬을 포함하며, 시스템의 위험을 모니터링하고 신뢰성을 높이는 기술적 연구와 안전 증진을 위한 규범 및 정책 개발을 모두 포괄한다. AI 기술이 사회 전반에 깊숙이…

증류(Distillation) 또는 지식 증류(Knowledge Distillation)는 거대하고 복잡한 인공지능 모델인 '교사 모델'의 지식과 능력을 상대적으로 작고 가벼운 '학생 모델'로 전달하는 프로세스이다. 이 기술은 모델의 크기를 줄이면서도 성능을 최대한 유지하여, 적은 컴퓨팅 리소스로도 효율적인 추론이 가능하도록 만드는 데 목적이 있다.

완화 의료(緩和醫療, palliative care)는 생명을 위협하는 질병을 앓는 환자와 그 가족의 삶의 질을 최적화하는 것을 목적으로 하는 의료 서비스이다. 신체적 통증을 비롯하여 심리적, 사회적, 영적 고통을 조기에 발견하고 완화하는 데 중점을 둔다. 과거에는 주로 임종 단계의 환자를 대상으로 하였으나, 현대 의료에서는 질병의 진단 초기부터 치유 목적의 치료와 병행하여 제공되는 포괄적인…