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대형언어모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 대규모 텍스트 데이터를 자기 지도 학습 방식으로 훈련하여 문맥을 파악하고 새로운 텍스트를 생성하는 능력을 갖춘다. 2018년경부터 본격적으로 발전하였으며, 기존의 특정 작업 중심 지도 학습에서 벗어나 범용적인 자연어 처리 능력을 제공하는 방향으로 인공지능 연…

거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 방대한 양의 데이터 세트를 학습하여 콘텐츠를 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하는 기능을 수행한다. 2017년 발표된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 주요 기반으로 하며, 2018년경부터 본격적으로 등장하여 자연어 처리 연구의 중심이…

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수많은 매개변수(Parameter)를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 일반적으로 수십억 개 이상의 가중치를 가지며, 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 자기 지도 학습이나 반자기지도학습 방식으로 훈련한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하여 특정 작업에 특화된 기존의 지도 학습 패러다임에서 벗어나 자…

데이터 라벨링은 인공지능(AI)이 활용할 수 있도록 이미지, 텍스트, 오디오 등 원시 데이터에 의미 있는 태그나 주석을 추가하는 작업이다. 머신 러닝 모델, 특히 지도 학습 모델은 라벨링된 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측을 수행한다. 이 과정은 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 AI 응용 분야의 기반이 되며, 데이터의 품질이 모델 성능을 좌우하기 때문에 매우 중요하다. 데이…

이란 최고지도자 승계는 이란의 종교 및 정치적 최고 권력자인 최고지도자를 선출하는 과정이다. 이란 헌법에 따라 성직자 기구인 전문가회의가 선출 권한을 가지며, 최고지도자는 군 통수권, 사법부 수장 임명권, 외교 및 핵 정책의 최종 결정권을 보유한다. 1979년 이슬람 혁명 이후 루홀라 호메이니와 알리 하메네이를 거쳐, 2026년 알리 하메네이 사망 이후 모즈타바 하메네이가 제3대 최고지도자…

이란 최고 지도자는 이란 이슬람 공화국의 최고 권력자이자 국가 원수이다. 이란 혁명수비대를 포함한 모든 군 조직의 최고 사령관이며, 국가의 주요 정책에 대한 최종 결정권을 행사한다. 1979년 이슬람 혁명 이후 군주제를 폐지하며 신설된 직위로, 종교적 권위와 정치적 실권을 동시에 보유한다. 2026년 3월 현재 제3대 최고 지도자인 모즈타바 하메네이가 재임 중이다.

전시 지도력은 전시의 기획부터 최종 연출까지 전 과정을 이끄는 사령탑의 역량을 의미한다. 이는 단순히 유물이나 예술품을 나열하는 방식에서 벗어나, 특정 철학이나 서사를 바탕으로 관람객에게 메시지를 전달하는 고도의 기획력을 포함한다. 현대의 전시 지도력은 예술감독, 큐레이터, 크리에이티브 디렉터 등 전문가들에 의해 발휘되며, 국가 정체성 확립이나 글로벌 미술 시장에서의 경쟁력 확보를 위한 핵…

레이블이 있는 데이터가 부족한 상황에서 비지도 학습을 활용해 지도 학습의 성능을 보완할 수 있다. 현실 세계의 데이터는 대부분 레이블이 없으므로, 비지도 학습을 통해 데이터의 특징을 추출하거나 새로운 레이블 샘플을 생성하여 훈련 데이터셋을 보강한다. 예를 들어, 레이블이 있는 데이터가 적은 환경에서 생성적 모델을 통해 새로운 샘플을 생성하고 이를 학습에 포함하면 전체적인 솔루션의 성능이 개…

BERT는 자기지도 학습을 위해 두 가지 주요 과제를 수행하며 훈련된다. 1. 마스크 언어 모델 (Masked Language Model, MLM): 입력 문장에서 임의의 단어 약 15%를 가리고(Masking), 주변 문맥을 통해 가려진 단어가 무엇인지 예측한다. 이를 통해 모델은 양방향 문맥을 이해하게 된다. 2. 다음 문장 예측 (Next Sentence Prediction, NSP)…

오픈AI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 제품군을 기반으로 작동한다. 초기 GPT-3.5 모델에서 시작하여 GPT-4, GPT-4o 등으로 지속적으로 업데이트되었다. 지도 학습과 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 조합하여 대화형 애플리케이션에 최적화되도록 파인튜닝되었다. 지시 사항을 따르도록 설계된 InstructGPT의 형제 모델로…

제임스 데이비드 밴스(James David Vance, 1984년 8월 2일 ~ )는 미국의 정치인, 작가, 변호사로 제50대 부통령이다. 공화당 소속으로 오하이오주 연방 상원의원을 지냈으며, 2024년 대통령 선거에서 도널드 트럼프의 러닝메이트로 당선되어 2025년 취임하였다. 유년 시절의 빈곤과 극복 과정을 담은 회고록 《힐빌리의 노래》를 통해 대중적 인지도를 얻었으며, 국가보수주의적…