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LLM 미세 조정 QLoRA Hugging Face Transformers PyTorch

자산 가격 조정은 법인이나 개인이 보유한 자산의 가액을 현실적인 시장 가치나 법령이 정한 기준에 부합하도록 수정하는 과정이다. 부동산 공시가격 산정, 기업의 자산 재평가, 세무 목적의 시가 평가 등이 이에 포함된다. 이는 조세 형평성 제고, 복지 수급 자격의 공정한 판정, 기업 재무 구조의 합리화를 목적으로 수행된다.

빅테크 구조조정은 메타, 아마존, 오라클 등 세계적인 대형 기술 기업들이 인공지능(AI) 중심의 사업 개편과 수익성 제고를 목적으로 대규모 인력을 감축하는 현상을 말한다. 2023년 역대 최대 규모인 약 26만 명의 인력이 감축된 이후, 최근에는 단순한 인력 정리를 넘어 AI 인프라 투자 재원 확보와 인공지능에 의한 업무 대체가 주요 원인으로 부각되고 있다.

항공 산업 구조조정은 급변하는 글로벌 시장 환경에서 생존하고 운영 효율성을 확보하기 위해 항공사가 시행하는 인력 감축, 기단 재편, 인수합병(M&A) 등의 일련의 과정을 의미한다. 대한민국에서는 대한항공과 아시아나항공의 통합을 통한 메가 캐리어(Mega Carrier) 출범이 대표적인 사례로 꼽히며, 저비용항공사(LCC) 업계에서도 기단 현대화와 재무 구조 개선을 통한 체질 개선이 진행되고…

미세 플라스틱은 크기가 5mm 이하인 합성 고형 입자 또는 중합체 매트릭스를 의미한다. 물에 녹지 않는 불용성 물질이며, 크기에 따라 마이크로플라스틱과 나노플라스틱으로 세분된다. 자연 환경에서 매우 안정적인 화학 구조를 유지하기 때문에 쉽게 분해되지 않고 먹이사슬을 통해 생물 체내에 축적되는 특성을 가진다.

CoreML은 애플(Apple)이 개발한 머신러닝 프레임워크로, 개발자가 학습된 머신러닝 모델을 앱에 통합할 수 있도록 지원한다. 모든 모델에 대해 통합된 표현 방식을 제공하며, 사용자 데이터를 활용한 예측, 학습, 미세 조정(Fine-tuning) 작업을 모두 사용자의 기기 내에서 직접 수행하는 온디바이스(On-device) 방식을 취한다.

mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)는 중국 AI 연구소 딥시크(DeepSeek)가 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 학습을 위한 새로운 아키텍처 프레임워크이다. 기존 딥 트랜스포머 모델이 깊어질수록 겪는 정보 흐름 저하와 불안정성을 해결하기 위해 설계되었다. mHC는 하이퍼커넥션(Hyper-Connections) 구조에 다양체 제약(Manifold…

AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고, 스스로 워크플로를 설계하며, 필요한 도구를 호출하여 작업을 완수하는 지능형 시스템이다. 대규모 언어 모델(LLM)을 핵심 엔진으로 삼아 자연어 이해뿐만 아니라 추론, 계획, 실행 능력을 갖춘 것이 특징이다. 단순한 대화형 인터페이스를 넘어 외부 환경과 상호작용하며 독립적으로 하위 작업을 생성하고 실행한다.

OpenAI Codex는 자연어 명령을 소스 코드로 변환하기 위해 설계된 거대 언어 모델(LLM)이다. GPT-3를 기반으로 수많은 프로그래밍 언어의 데이터를 학습하여 개발되었으며, 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)의 초기 구동 엔진으로 널리 알려졌다. 2021년 처음 공개된 이후 2023년에 기존 모델이 단종되었으나, 2025년에는 로컬 코딩 에이전트와 클라우드 기반 소프트웨어…

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성된 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 통해 레이블링되지 않은 방대한 양의 텍스트 데이터를 훈련하며, 이를 통해 자연어의 맥락과 패턴을 파악한다. 2018년경부터 본격적으로 등장하였으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 추론 등 광범위한 자연어 처리 작업을…

유니온숍(Union Shop)은 사용자가 근로자를 채용할 때는 자유롭게 선택할 수 있으나, 채용된 근로자는 일정 기간 내에 반드시 노동조합에 가입해야 하는 제도이다. 근로자가 기간 내에 가입하지 않거나 가입 후 탈퇴할 경우 사용자는 해당 근로자를 해고해야 한다. 이는 노동조합의 단결력을 강화하고 비조합원의 무임승차 문제를 방지하기 위한 목적으로 운영된다. 대한민국에서는 노동조합 및 노동관계…

전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)은 인공지능 모델을 여러 개의 전문화된 하위 네트워크(전문가)로 나누고, 게이팅 네트워크가 입력에 따라 적절한 전문가를 선택적으로 활성화하여 작업을 수행하는 머신러닝 접근 방식이다. 이 구조는 전체 신경망을 항상 사용하는 밀집 모델과 달리 계산 효율성을 높이면서도 모델의 용량을 크게 확장할 수 있어, GPT-4나 Mixtral 8x7B…