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생성형 AI의 학습 과정에서 발생하는 저작물 무단 이용은 가장 핵심적인 법적 쟁점이다. 저작권자들은 AI 개발사가 학습 데이터를 공개하지 않는 상황에서 자신의 저작물이 이용되었는지 확인하기 어렵다. 암기와 재현: 최근 소송에서는 AI 모델이 원저작물을 기억하는 '암기(memorization)'와 이를 출력 단계에서 그대로 내뱉는 '기계적 재현(regurgitation)' 문제가 중요하게 다…

인공지능 혁명은 인공지능(AI) 기술이 단순한 기술적 진보를 넘어 인류 문명의 필수적인 기초 시설로 자리 잡으며 사회 전반을 재편하는 과정을 의미한다. 이는 과거의 산업혁명보다 훨씬 빠른 속도로 진행되고 있으며, 인간의 역할을 직접적인 실행자에서 문제를 정의하고 지시하는 관리자로 변화시키고 있다. 현재는 변화의 초기 단계로 평가받으나, 생성형 AI의 확산과 기술 융합을 통해 전 세계적인 경…

딥페이크 금융 사기는 인공지능(AI)의 딥러닝 기술을 활용해 특정 인물의 목소리, 얼굴, 영상 등을 실제와 유사하게 합성하여 금융 자산을 가로채는 범죄 수법이다. 인공지능 기술인 딥러닝(Deep learning)과 가짜를 의미하는 페이크(Fake)의 합성어로, 과거의 단순한 편집 방식인 칩페이크(Cheapfake)보다 훨씬 정교한 것이 특징이다. 최근 생성형 AI의 발전과 함께 금융기관을…

딥페이크 금융사기는 인공지능(AI)의 핵심 기술인 딥러닝(Deep Learning)을 활용해 특정 인물의 목소리, 얼굴, 영상 등을 정교하게 합성하여 금융 자산을 가로채는 범죄를 말한다. 기존의 단순한 편집 방식인 셸로페이크(Shallowfake)와 달리, 생성형 AI를 통해 실제와 구분이 어려운 가짜 정보를 생성하여 보이스피싱, 투자 사기, 기업 대상 사회공학적 공격 등에 활용한다. 최근…

인공지능 환각(AI Hallucination)은 대규모 언어 모델(LLM)이나 생성형 AI가 학습 데이터에 근거하지 않거나 현실 세계의 사실과 모순되는 정보를 생성하는 현상을 말한다. 인공지능이 정보를 논리적으로 이해하는 것이 아니라 확률적으로 단어를 조합하는 과정에서 발생하며, 인간 심리학의 환각 현상에 빗대어 명명되었다. 이는 인공지능의 신뢰성과 안전성을 저해하는 주요 요인으로 지목된다.

기존의 예측 AI가 데이터에서 인사이트를 추출하고 미래의 결과를 예측하는 데 집중한다면, 생성형 인공지능은 한 단계 더 나아가 새로운 결과물을 직접 생성한다. 예를 들어 예측 AI가 사용자 취향을 분석하여 영화를 추천한다면, 생성형 AI는 사용자의 요청에 따라 새로운 시나리오나 영상을 직접 제작할 수 있다.

생성형 AI를 활용한 이미지 변환 서비스가 인기를 끌면서 저작권 문제가 대두되었다. 오픈 AI의 'GPT-4o'가 선보인 특정 애니메이션 화풍 변환 기능은 전 세계적인 유행을 일으켰으나, 원작자의 화풍을 무단으로 학습하고 복제한다는 비판을 받았다. 또한 사용자가 업로드한 사진을 변환하는 과정에서 초상권 침해 우려도 제기되었다. 이외에도 AI 모델 운영에 필요한 막대한 전력 소모로 인한 환경…

오픈AI는 강화 학습, 생성형 AI, 멀티모달 모델 등 다양한 분야에서 연구를 수행한다. 주요 연구 성과로는 GPT 시리즈, CLIP, DALL·E 등이 있다. 2026년 현재 추론 모델의 사고 과정 제어, 프런티어 LLM의 명령 계층 구조 개선 등 최신 연구를 발표하고 있다. 회사는 AGI 개발을 최종 목표로 삼고 있으며, 안전하고 책임 있는 AI 배포를 위한 원칙을 준수한다.

AI 신약 개발은 방대한 양의 데이터를 학습한 알고리즘을 기반으로 한다. 생성형 AI와 머신러닝 기술은 화합물의 활성을 예측하고 최적의 분자 구조를 설계하는 데 사용된다. 구분 주요 내용 데이터베이스 알파폴드 단백질 구조 정보, 화합물 라이브러리, 임상 데이터 핵심 기술 생성형 AI, 가상 스크리닝(Virtual Screening), 연합학습 분석 대상 단백질-리간드 결합, 화합물 독성,…

온디바이스 AI는 '기기 위(On-Device)'라는 명칭 그대로 장치 내부에서 인공지능 연산과 추론을 수행하는 패러다임이다. 2022년 생성형 AI 모델의 급격한 발전과 함께 대규모 클라우드 기반 AI의 전력 소모 및 개인정보 유출 문제가 대두되면서 그 대안으로 주목받기 시작했다. 하드웨어의 성능 향상과 소프트웨어의 경량화 기술이 결합되어 가능해진 기술이다.

식품의약품안전처는 인공지능 의료기기의 안전한 허가와 임상시험을 지원하기 위해 지속적으로 지침을 발간하고 있다. 생성형 AI 의료기기 지침: 2025년 식약처는 세계 최초로 생성형 인공지능 기술을 의료기기에 적용하기 위한 허가·심사 가이드라인을 제정했다. 이 지침은 생성형 AI 의료기기의 정의, 허가신청서 작성 방법, 임상평가 및 성능 기준, 데이터 품질 관리 방안을 포함한다. 사용적합성 지…

애플 인텔리전스(Apple Intelligence)는 애플이 개발한 인공지능 플랫폼이다. 2024년 6월 10일 세계 개발자 회의(WWDC 2024)에서 처음 공개되었다. 이 시스템은 생성형 AI 모델의 성능을 사용자의 개인적 맥락과 결합하여 언어 및 이미지 이해, 앱 간 동작 수행, 일상 업무 간소화 등의 기능을 제공한다. iOS 18, iPadOS 18, macOS Sequoia 운영…