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오픈소스 인공지능은 누구나 자유롭게 사용, 연구, 수정, 공유할 수 있는 AI 시스템이다. 데이터 세트, 코드, 모델 매개변수 등 구성 요소에 오픈소스 라이선스가 적용되어 개발의 협업과 투명성을 높인다. 대표적인 라이선스로 아파치 2.0, MIT, GPL 등이 있다. 폐쇄형 AI와 달리 접근성이 높아 더 많은 개인과 조직이 AI 연구에 참여할 수 있다.

DeepSeek V4는 중국의 인공지능 기업 딥시크(DeepSeek)가 2026년 4월 22일 프리뷰(preview) 버전으로 공개한 4세대 대규모 언어 모델이다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 기반으로 하며, 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하는 것이 핵심 특징이다. 두 가지 변형 모델인 DeepSeek-V4-Pro와 DeepSeek-V4-Flash로 구성되며,…

Unsloth는 Unsloth AI 팀이 개발한 오픈소스 프레임워크로, 대규모 언어 모델(LLM)과 비전 언어 모델(VLM)의 훈련, 미세 조정, 추론을 2~5배 빠르게 수행할 수 있도록 돕는다. Apache-2.0 라이선스로 배포되며, PyTorch 기반에서 동작하고 QLoRA 등 효율적인 미세 조정 기법을 지원한다. 500K 이상의 긴 컨텍스트 길이 훈련, 메모리 사용량 최적화, 노코드…

리눅스(Linux)는 1991년 리누스 토르발스가 개발한 오픈소스 운영체제이다. 유닉스 계열에 속하며, 컴퓨터 하드웨어와 애플리케이션 사이를 연결하는 커널을 핵심으로 한다. 전 세계 개발자 커뮤니티의 협업을 통해 발전해 왔으며, 서버, 슈퍼컴퓨터, 클라우드 환경 등 다양한 분야에서 널리 사용된다.

비트코인(Bitcoin)은 블록체인 기술을 기반으로 만들어진 온라인 암호화폐이다. 중앙은행이나 특정 관리 기관 없이 피어투피어(P2P) 기술을 사용하여 개인 간 자유로운 금융 거래를 지원한다. 화폐 단위는 BTC로 표기하며, 오픈소스 형태로 공개되어 누구나 네트워크에 참여할 수 있다.

크레이그 라이트의 주장과 법적 분쟁은 암호화폐 업계에 큰 파장을 일으켰다. 그의 주장은 비트코인 커뮤니티 내에서 지속적인 논란을 불러일으켰으며, 법원의 판결은 사토시 나카모토의 정체에 대한 추측을 종식시키는 중요한 계기가 되었다. COPA 소송의 결과로 비트코인 백서는 MIT 오픈소스 라이선스 아래 누구나 자유롭게 사용할 수 있게 되었다. 라이트의 사례는 허위 주장이 법적 제재를 받을 수…

앤스로픽을 포함하여 총 12개의 글로벌 기업 및 단체가 창립 파트너로 참여하였다. 참여 조직은 다음과 같다. 분야 참여 기업 및 단체 클라우드 및 소프트웨어 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트, 구글, 애플 하드웨어 및 네트워크 엔비디아, 브로드컴, 시스코 보안 전문 크라우드스트라이크, 팔로알토 네트웍스 금융 및 오픈소스 JP모건 체이스, 리눅스 재단 이외에도 핵심 소프트웨어 인프라…

다양한 연구 기관과 기업에서 GUI 에이전트 모델을 개발하고 있다. 모델 개발 기관 주요 특징 UFO 마이크로소프트 리서치 Windows OS 특화, 듀얼 에이전트, GPT-Vision 활용 Mano-P Mininglamp Technology 엣지 디바이스 로컬 추론, OSWorld 1위(58.2%), 퓨어 비전 InfiGUIAgent - 네이티브 추론·반성, 2단계 학습, 멀티모달 Mob…

딥시크의 주요 모델은 DeepSeek-V3와 DeepSeek-R1이다. V3는 6,710억 개의 매개변수를 가진 초대형 언어 모델로, 메타의 Llama 3.1보다 약 1.5배 크며 오픈소스로 제공된다. 벤치마크 테스트에서 GPT-4, Claude 3.5, Gemini 등과 대등하거나 능가하는 성능을 기록하였다. R1은 추론에 특화된 모델로, MIT 허가서로 공개되었다. 두 모델 모두 전문가…

NSA의 공식 구현은 공개되지 않았으나, 여러 오픈소스 구현체가 존재한다. lucidrains가 PyTorch 기반 구현을 MIT 라이선스로 공개하였고, XunhaoLai가 Triton 기반의 효율적인 구현을 Apache 2.0 라이선스로 공개하였다. 또한 홍콩과학기술대학교와 카네기멜론대학교 연구진이 FSA(An Alternative Efficient Implementation of Nat…

mHC는 아직 초기 단계의 기술로, 실제 배포 환경에서의 검증이 더 필요하다. 일부 전문가들은 mHC가 특정 하드웨어나 소프트웨어 스택에 최적화되어야 할 수 있다고 지적한다. 또한 mHC의 효과는 모델 규모와 데이터 특성에 따라 달라질 수 있어, 추가 연구가 필요하다. 딥시크는 V4 시리즈를 오픈소스로 공개하여 커뮤니티의 검증을 유도하고 있다.

Sloth와 유사한 목적의 도구로는 LabelImg, VGG Image Annotator (VIA), CVAT 등이 있다. Sloth는 초기 오픈소스 라벨링 도구 중 하나로, 이후 다양한 도구에 영향을 주었다. 또한 Unsloth와 같은 최신 LLM 파인튜닝 도구와는 이름이 유사하지만 전혀 다른 프로젝트이다.