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"스파스 MoE"에 대한 결과 9
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"스파스 MoE" 생성

전문가 혼합

MoE 아키텍처는 크게 두 가지 구성 요소로 이루어진다. 전문가 네트워크(Expert Networks): 각각 특정 데이터 패턴이나 작업을 전문으로 처리하는 여러 개의 하위 신경망이다. 각 전문가는 독립적인 매개변수를 가지며, 입력의 일부에 대해 학습된다. 게이팅 네트워크(Gating Network) 또는 라우터(Router): 입력 데이터를 분석하여 어떤 전문가(또는 전문가 조합)를 활성…
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딥시크 (기업)

딥시크(DeepSeek)는 중국 저장성 항저우시에 본사를 둔 인공지능 기업이다. 중국 헤지펀드 하이플라이어가 소유하고 자금을 지원하며, 2023년 7월 하이플라이어의 공동 창립자 량원펑이 설립하였다. 딥시크는 대형 언어 모델(LLM)을 개발하며, 2025년 1월 딥시크-R1 챗봇을 출시하여 오픈AI의 GPT-4o 등과 경쟁하는 성능을 저렴한 비용으로 구현해 주목받았다. MIT 허가서로 공개…
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DeepSeek V4

DeepSeek V4는 중국의 인공지능 기업 딥시크(DeepSeek)가 2026년 4월 22일 프리뷰(preview) 버전으로 공개한 4세대 대규모 언어 모델이다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 기반으로 하며, 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하는 것이 핵심 특징이다. 두 가지 변형 모델인 DeepSeek-V4-Pro와 DeepSeek-V4-Flash로 구성되며,…
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10조 파라미터 모델

10조 파라미터 모델은 인공지능의 지능을 결정하는 매개변수(Parameter)의 총합이 10조 개에 이르는 초거대 모델을 의미한다. 2020년대 중반 기술 기업들이 1조 파라미터 규모의 모델을 잇달아 공개함에 따라, 10조 규모는 인공지능 성능 고도화의 다음 단계이자 인간 수준의 추론 능력을 갖추기 위한 기술적 목표로 평가받는다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 비…
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J. D. 밴스

제임스 데이비드 밴스(James David Vance, 1984년 8월 2일 ~ )는 미국의 정치인, 작가, 변호사로 제50대 부통령이다. 공화당 소속으로 2023년부터 2025년까지 오하이오주 연방 상원의원을 지냈으며, 2024년 대통령 선거에서 도널드 트럼프의 러닝메이트로 지명되어 당선되었다. 유년 시절의 빈곤과 극복 과정을 담은 회고록 《힐빌리의 노래》를 통해 대중적 인지도를 얻었다.
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청와대

청와대는 대한민국 국가 수반인 대통령이 집무를 수행하고 거주하는 공식 공간이다. 서울특별시 종로구 세종로 북단, 북악산을 배경으로 자리 잡고 있다. 2022년 5월 윤석열 정부 출범과 함께 대통령실이 용산으로 이전하며 일반에 개방되었으나, 2025년 12월 이재명 정부가 출범하며 다시 대통령의 주 집무실로 복귀하였다. 명칭은 건물의 푸른 기와에서 유래하였으며, 한국 정치의 상징적 장소로 여…
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mHC (딥러닝)

mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)는 중국 AI 연구소 딥시크(DeepSeek)가 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 학습을 위한 새로운 아키텍처 프레임워크이다. 기존 딥 트랜스포머 모델이 깊어질수록 겪는 정보 흐름 저하와 불안정성을 해결하기 위해 설계되었다. mHC는 하이퍼커넥션(Hyper-Connections) 구조에 다양체 제약(Manifold…
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클로드

클로드(Claude)는 앤스로픽(Anthropic)에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 및 인공지능 서비스이다. 사용자의 지시에 따라 텍스트 생성, 코드 작성, 데이터 분석 등의 복잡한 추론 작업을 수행한다. 인공지능의 안전성을 확보하기 위해 '헌법적 AI(Constitutional AI)' 원칙을 적용하며, 개발자용 코딩 도구인 클로드 코드(Claude Code)와 일반 사용자용 작업…
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딥시크

딥시크(DeepSeek)는 중국의 인공지능(AI) 기술 개발 기업이다. 2023년 7월 중국 헤지펀드 하이플라이어(High-Flyer)의 공동 창립자 량원펑에 의해 설립되었다. 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서 기존 경쟁사 대비 현저히 낮은 비용으로 고성능 모델을 구현하여 시장에 큰 충격을 주었으며, 주요 모델의 가중치를 공개하는 오픈 웨이트 방식을 채택하고 있다.
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